Per i fenomeni che si presentato sul territorio con caratteristiche di non stazionarietà, un modello “globale” quale il modello di regressione lineare classico può indurre a conclusioni sbagliate. Di qui la necessità di ricorrere a tecniche, quale il modello di regressione geografica pesata (GWR), che consentono di modellare una relazione tra variabili che varia nello spazio. La regressione geografica pesata, nel lavoro, viene utilizzata per stimare, a livello comunale, la superficie investita a vite nella provincia di Firenze. A tal fine si impiega l’informazione relativa alla collocazione sul territorio delle aziende agricole introdotta dal Quinto Censimento Italiano dell’Agricoltura, insieme ai dati provenienti da un campione con caratteristiche analoghe a quello dell’indagine corrente sulla struttura e produzione delle aziende agricole (SPA) condotta dall’ISTAT.
L'utilizzo della vicinanza spaziale a fini predittivi mediante la regressione geografica: un'applicazione alla stima per piccole aree in ambito agricolo / Chiara Bocci, Alessandra Petrucci, Emilia Rocco. - STAMPA. - (2006), pp. 67-76. (Intervento presentato al convegno AGRI@STAT - Verso un Nuovo Sistema di Statistiche Agricole tenutosi a Firenze nel 30-31 maggio 2006).
L'utilizzo della vicinanza spaziale a fini predittivi mediante la regressione geografica: un'applicazione alla stima per piccole aree in ambito agricolo
BOCCI, CHIARA;PETRUCCI, ALESSANDRA;ROCCO, EMILIA
2006
Abstract
Per i fenomeni che si presentato sul territorio con caratteristiche di non stazionarietà, un modello “globale” quale il modello di regressione lineare classico può indurre a conclusioni sbagliate. Di qui la necessità di ricorrere a tecniche, quale il modello di regressione geografica pesata (GWR), che consentono di modellare una relazione tra variabili che varia nello spazio. La regressione geografica pesata, nel lavoro, viene utilizzata per stimare, a livello comunale, la superficie investita a vite nella provincia di Firenze. A tal fine si impiega l’informazione relativa alla collocazione sul territorio delle aziende agricole introdotta dal Quinto Censimento Italiano dell’Agricoltura, insieme ai dati provenienti da un campione con caratteristiche analoghe a quello dell’indagine corrente sulla struttura e produzione delle aziende agricole (SPA) condotta dall’ISTAT.File | Dimensione | Formato | |
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