A study of online novel ranking based on collective intelligence - Collections | Kyushu University Library

＜technical report＞
A study of online novel ranking based on collective intelligence

Creator	Creator Name 清水, 一憲 Shimizu, Kazunori シミズ, カズノリ Affiliation Affiliation Name 九州大学情報基盤研究開発センター \| 九州大学大学院システム情報科学研究府
	Author PID K000019 Creator Name 伊東, 栄典 Ito, Eisuke イトウ, エイスケ Affiliation Affiliation Name 九州大学大学院システム情報科学研究府 \| 九州大学情報基盤研究開発センター
	Author PID K000008 Creator Name 廣川, 佐千男 Hirokawa, Sachio ヒロカワ, サチオ Affiliation Affiliation Name 九州大学大学院システム情報科学研究府 \| 九州大学情報基盤研究開発センター
Language	Japanese
Publisher	電子情報通信学会
Publisher	IEICE
Date	2012-12-12
Source Title	信学技法
Vol	112
Issue	346
First Page	107
Last Page	112
Publication Type	Accepted Manuscript
Access Rights	restricted access
Related DOI	信学技法 \|\| 112(346) \|\| p107-112
Related URI	信学技法 \|\| 112(346) \|\| p107-112
Relation	信学技法 \|\| 112(346) \|\| p107-112
Abstract	オンライン小説サービスでは膨大な小説が投稿されている．本稿では，読者のお気入り登録（ブックマーク）を用いて，新規投稿小説のうち，将来ランキング上位になる小説を早期に発見する手法を提案する．ジャンル毎に評価実験を行なった。その結果、幾つかのジャンルについて，5月の時点でのブックマークから、7月の人気上位の小説を推定することができた．

Details

Record ID	25570
Peer-Reviewed	Unrefereed
Subject Terms	集合知
	ランキング
	利用者投稿型コンテンツ
	オンライン小説
	ブックマーク
	HITS
ISSN	0913-5685
Created Date	2012.12.13
Modified Date	2020.11.27