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タイトル: 局所変位観測に基づく弾性率分布のモデルベース推定
その他のタイトル: Model-based elasticity estimation based on local displacement observation
著者: 森田, 充樹  KAKEN_name
中尾, 恵  kyouindb  KAKEN_id  orcid https://orcid.org/0000-0002-5508-4366 (unconfirmed)
松田, 哲也  KAKEN_name
著者名の別形: Morita, Mitsuki
Nakao, Megumi
Matsuda, Tetsuya
キーワード: 弾性率推定
有限要素法
スパース信号再構成
Elastic modulus estimation
Finite element modeling
Sparse signal reconstruction
発行日: Nov-2018
出版者: 電子情報通信学会
誌名: 電子情報通信学会技術研究報告
巻: 118
号: 286
開始ページ: 1
終了ページ: 6
論文番号: MI2018-38
抄録: 生体組織の病理学的特徴は組織の硬さと相関関係を持つため, 弾性率の計測手法やモデルベースな推定手法が数多く提案されている. しかし, これらの手法は観測可能な領域にしか適用できず, 推定領域を拡大することは依然として課題である. 例えば生体の弾性率を計測するエラストグラフィ技術において, 生体深部の計測が困難となる場合がある. 本論文では, 弾性体の局所的な変形情報に基づき, 弾性体全体の弾性率分布を推定する手法を提案する. シミュレーション実験に基づき, 提案手法の有効性を確認したので報告する.
As the pathological characteristics of living tissue generally correlate with tissue stiffness, model-based estimation methods have been developed to determine the spatial distribution of elastic moduli. However, these methods can only be applied to the observable area, and expanding the estimation area remains problematic. This paper introduces a method to estimate the spatial distribution of elastic moduli over the entire elastic body from locally observed deformation patterns. Based on simulation experiments, we confirm that spatial variations in elasticity are effectively estimated and the area of elasticity reconstruction is extended.
著作権等: © 2018 by IEICE 技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.
URI: http://hdl.handle.net/2433/241734
関連リンク: https://www.ieice.org/ken/paper/20181106s1HE/
出現コレクション:学術雑誌掲載論文等

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