Publicación y enriquecimiento semántico de datos abiertos en bibliotecas digitales

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Título: Publicación y enriquecimiento semántico de datos abiertos en bibliotecas digitales
Autor/es: Candela, Gustavo
Director de la investigación: Carrasco, Rafael C. | Marco Such, Manuel
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Datos Abiertos | Calidad de datos | Bibliotecas digitales
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de creación: 2019
Fecha de publicación: 2019
Fecha de lectura: 2-jul-2019
Editor: Universidad de Alicante
Resumen: La Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes, con dirección web http://www.cervantesvirtual.com, es una biblioteca digital española creada en 1999 con el objetivo principal de difundir la cultura hispánica. Siguiendo los pasos de las grandes bibliotecas, a principios de 2015 la BVMC lanzó su primera versión de datos abiertos basada en el vocabulario RDA que se encuentra disponible en la dirección http://data.cervantesvirtual.com. El proyecto de datos abiertos de la BVMC tiene como objetivos promover la compartición y reutilización de datos, así como la difusión de buenas prácticas. Esta tesis presenta los pasos seguidos para publicar y enriquecer semánticamente los datos abiertos de la BVMC e incluye las siguientes aportaciones: • Construcción de un entorno de publicación y enriquecimiento de datos abiertos que permite comprender mejor el contexto, los problemas y necesidades organizacionales, reduciendo las posibilidades de fracaso de este tipo de proyectos. • Establecimiento de una metodología que sistematiza y facilita el descubrimiento e identificación de entidades en un dominio de bibliotecas digitales. • Desarrollo de herramientas y algoritmos para automatizar el procesamiento de conjuntos de datos basados en registros bibliográficos de manera eficiente. • Propuesta de una metodología para la evaluación de la calidad de los datos que incluye la precisión, la consistencia y la accesibilidad, entre otros criterios. Como resultado del trabajo realizado se han publicado tres artículos en revistas indexadas, dos de ellos en Journal of Information Science y uno en Semantic Web Journal, además una publicación en la conferencia Advances in Information Retrieval, así como numerosas comunicaciones a nivel nacional e internacional, en colaboración con otras instituciones.
URI: http://hdl.handle.net/10045/97353
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Tesis doctorales

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