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간단한 자연언어처리 기술을 활용한 시각적 질의 응답 : Visual Question Answering using Simple Natural Language Processing
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- Authors
- Advisor
- 이상구
- Major
- 공과대학 컴퓨터공학부
- Issue Date
- 2018-08
- Publisher
- 서울대학교 대학원
- Description
- 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 컴퓨터공학부, 2018. 8. 이상구.
- Abstract
- 시각적 질의응답이란 기계학습 분야에 최근 등장한 과제로서, 이미지와
자연언어 질문이 주어졌을 때, 이미지에 있는 정보를 바탕으로 질문에 대한
정확한 답변을 하는 과제를 말한다.
이는 컴퓨터 비전과 자연언어처리(Natural Language Processing)이라는 큰
갈래로 나누어져서 진행이 되던 연구들의 교차로 기로에 있는 중요한 연구
주제이다. 위 과제를 해결하기 위해 최근 다양한 딥러닝 기반의 모델들이
쏟아져 나오고 있다. 이러한 다양한 모델들이 좋은 성능을 보이지만, 장소를
묻는 질문에 예(yes) 라고 대답하고, 비슷하지만 다른 질문에 똑같은 대답
을 하는 등의 자연어 질문에 대한 이해 부족으로 짐작되는 현상들이 두루
나타난다.
따라서 본 연구에서는 위에서 지적한 문제점을 해결하기 위해 문장 분류
와 품사 태깅을 이용하여, 좋은 성능을 유지하면서 기계의 자연어 질문에
대한 이해도를 높이는 새로운 시각적 질의응답 모델을 제안한다. 정확도를
포함한 다양한 실험 결과, 본 연구가 제시하는 자연어 질문에 대한 이해도
를 평가하는 척도에서 다른 모델보다 좋게 나왔으며, 성능 또한 기존의 최
고 성능을 보이는 모델[4]과 비슷한 것을 확인했다.
- Language
- Korean
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