Couverture fascicule

Rodgers A. et Castro Luis J. — Model Migration Schedules

[compte-rendu]

Année 1982 37-4-5 pp. 964-965
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Rodgers A. et Castro Luis J. — Model Migration Schedules. Laxenburg, International Institute for Applied Systems Analysis, 1981, 153 p., tabl. (RR81-30)

Les taux annuels de migration interne ont toujours une répartition par âge remarquable : importants pour les très jeunes enfants, ils décroissent pour atteindre un minimum vers 15 ans, se remettent à croître très rapidement pour culminer entre 25 et 30 ans, puis décroître à nouveau jusqu'à l'âge de la retraite où éventuellement ils subissent encore une légère poussée. Devant l'universalité de ces profils par âge, il est tentant de fabriquer des « tables-types » de migration interne comme on le fait pour la mortalité et la fécondité légitime. Cela permettrait de calculer le profil complet lorsqu'on a des observations fragmentaires (estimation), ou de rectifier des profils imparfaits (lissage). A. Rogers et L.J. Castro proposent de considérer chaque profil migratoire comme combinaison de quatre fonctions : М(дс)= ale~ax (migration des enfants) -\2(jc-m2) -а2(х-ц2)е + a2 e (migration des actifs) -\3(*-M3) -а3(х-ц3)е + a^e (migration de retraite) + e4 (constante qui "améliore l'ajustement") Ils estiment les 1 1 paramètres (et parfois 7 seulement quand ils ne tiennent pas compte des migrations de retraite) sur un ensemble de profils de migrations internes de la Suède, l'Angleterre, les Pays-Bas, l'URSS, les Etats-Unis, le Japon et la Hongrie, chaque pays étant découpé en très grandes régions : 4 pour les Etats-Unis et 7 pour l'URSS. La part que représente chacune des quatre composantes (ai, a2, ая, a4) permet un premier classement des types de profil selon qu'ils sont à dominante de travailleurs ou d'enfants. Les ajustements obtenus sont excellents, mais cela n'a rien d'étonnant lorsqu'on dispose de 1 1 paramètres : ainsi un polygone de degré 10, donc avec autant de degrés de liberté s'ajusterait remarquablement. L'intérêt de la formulation des auteurs réside plutôt dans les possibilités d'interprétation que dans la maniabilité ou l'efficacité. On le voit mieux lorsqu'ils construisent des tables-types de migration pour estimer les profils à partir des seuls taux de migration 0-4 ans et 20-24 ans. A partir de ces deux données, ils estiment d'abord trois variables intermédiaires : l'âge de la migration minimale des jeunes, l'âge de la migration maximale des adultes et le rapport ал/а-г de l'importance de la composante migratoire des enfants à celle des adultes, puis ils estiment par régression multiple sur ces trois variables, les autres paramètres du

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