Voces autorizadas en Twitter durante la pandemia de COVID-19: actores, léxico y sentimientos como marco interpretativo para usuarios ordinarios

• Gabriela Elisa Sued Palmeiro ^[1] ; Manuel Cebral Loureda ^[1]
  1. [1] Tecnologico de Monterre
• Localización: Revista de Comunicación y Salud: RCyS, ISSN-e 2173-1675, Vol. 10, Nº. 2 (Comunicación de crisis en salud Covid-19 y otras crisis sanitarias), 2020 (Ejemplar dedicado a: Monográfico Covid-19), págs. 549-568
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Authorized Twitter voices during the COVID-19 pandemic: actors, vocabulary, and feelings as an interpretive framework for ordinary users
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• Resumen
  • español

    Este trabajo intenta comprender el funcionamiento de las voces autorizadas en Twitter durante la pandemia de COVID-19 y su interacción con los usuarios ordinarios. Se define a las voces autorizadas como usuarios de perfil público que poseen gran cantidad de seguidores, y cuyos mensajes son diseminados masivamente en la plataforma por los usuarios ordinarios. Para ello se recolectó un conjunto de tuits a lo largo de dos meses a través de la API de Twitter, y luego se formó un subconjunto de datos con los tuits replicados más de 100 veces. A este subconjunto se le aplicaron técnicas de etiquetado, minería de datos y análisis de sentimientos. Se observa que el marco interpretativo de la pandemia se encuentra modelado por los medios de comunicación, aunque existen percepciones propias de los usuarios ordinarios acerca de la pandemia como un momento de crisis económica, de salud, política y personal que no se encuentran presentes en las voces autorizadas. Se concluye que los medios de comunicación y los funcionarios de gobierno de primeras líneas son los que lograron mayor adhesión y amplificación de la palabra por parte de los usuarios ordinarios, aunque se observa una brecha de género importante entre las voces de los hombres y las de las mujeres.

  • English

    This work addresses the communicative role of authorized voices on Twitter during the COVID-19 pandemic and their interaction with ordinary users. They are defined as public profile users who have a big number of followers, and whose messages are massively disseminated on the platform by ordinary users. A set of tweets was collected over two months through the Twitter API, and then a subset of data was formed with the tweets replicated more than 100 times. Labeling, data mining, and sentiment analysis techniques were applied to it. It is observed that the interpretive framework of the pandemic is modeled by the media, although there are perceptions of ordinary users about the pandemic as a time of economic, health, political and personal crisis that are not present in the authorized voices. It is concluded that the media and front-line government officials are the ones that achieved the greatest adherence and amplification of the word by ordinary users, although there is a significant gender gap between the voices of men and those of women