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http://hdl.handle.net/10773/14719
Title: | Crowdsourcing information system for camellia cultivar identification |
Other Titles: | Sistema colaborativo para a identificação de cultivares de camélia |
Author: | Ventura, André Fidalgo |
Advisor: | Campos, Guilherme Zagalo, Helder Troca |
Keywords: | Engenharia de computadores Bases de dados Recursos na Internet Árvores - Identificação |
Defense Date: | 2014 |
Publisher: | Universidade de Aveiro |
Abstract: | Camellia cultivar identification is difficult due to the lack of complete, systematic
information about the more than 20,000 registered cultivars, and cannot
be achieved through disjointed individual efforts. This dissertation describes
a collaborative platform for camellia cultivar identification harnessing the capabilities
of modern information and communication technologies. The strategy
proposed is based on the crowdsourcing concept. The entries on this
system originate in cultivar identification requests submitted online. The system
is equipped with a register of cultivar names. Through cultivar identification
quizzes presented online, it gradually collects responses to the requests.
Simultaneously, based on the performance of quiz respondents, the system
applies metrics to establish their reputation and weigh their answers accordingly
to calculate the probability of a specimen belonging to a given cultivar.
User requests can be answered with a quantifiable degree of certainty according
to the number of answers, their agreement and the reputation of each
respondent. A identificação de cultivares de camélia é difícil devido à falta de informação completa e sistemática sobre os mais de 20 000 cultivares registados, e não pode ser alcançada através de esforços individuais desconexos. Esta dissertação descreve uma plataforma colaborativa para a identificação de cultivares de camélia, aproveitando as capacidades das tecnologias de informação e comunicação actuais. A estratégia proposta é baseada no conceito de crowdsourcing. Os registos neste sistema têm origem em pedidos de identificação de cultivares enviados online. O sistema está equipado com um registo de nomes de cultivares. Através de questionários de identificação apresentados online, o sistema recolhe, gradualmente, as respostas aos pedidos de identificação. Simultaneamente, com base no desempenho dos participantes dos questionários, o sistema aplica métricas para estabelecer a sua reputação e pesar as suas respostas no cálculo da probabilidade de um espécime pertencer a um determinado cultivar. Os pedidos de identificação podem ser respondidos com um grau quantificável de certeza, de acordo com o número de respostas, a sua concordância e a reputação de cada participante. |
Description: | Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemática |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/14719 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
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