Verificação da previsão meteorológica obtida com o modelo WRF no contexto de aproveitamento eólico

Abstract

O presente relatório resulta do estágio curricular desenvolvido na empresa Smartwatt, particularmente no vetor Intelligence. O estudo realizado visa a verificação da qualidade das previsões meteorológicas do modelo WRF, relativamente à variável meteorológica intensidade do vento a 100 metros, efetuada operacionalmente na empresa, para o contexto de aproveitamento eólico. Neste caso de estudo, foram realizadas múltiplas simulações para se verificar qual o melhor conjunto de parametrizações a usar no modelo de modo a melhorar o desempenho deste sistema de previsão efetuado na empresa. Esta verificação foi realizada a partir de uma comparação ideal entre os parâmetros simulados e os observados de intensidade de vento para períodos e localizações específicas nas diferentes simulações do modelo. Para este exercício de comparação aferiu-se e quantificou-se um conjunto de métricas de erro, diretamente simples e diretas, que permitiram avaliar os erros associados a cada simulação efetuada. Os resultados obtidos a partir destas análises permitiram retirar algumas conclusões no que diz respeito ao desempenho do modelo WRF para a previsão da intensidade do vento a 100 metros e, consequentemente, tomar decisões relativamente ao que pode ser empregue para melhorar ou tornar mais eficiente o sistema de previsão WRF efetuado operacionalmente na empresa.

This report follows the curricular internship at the company Smartwatt, more particularly the study conducted on the vector Intelligence. This study aims to verify the quality of the weather forecasts as described by the WRF model, concerning the meteorological variable wind intensity to 100 meters, conducted operationally in the company, as an input towards wind energy. In this case study, multiple simulations were carried out to determine the best set of settings to use in order to improve the performance of this system of prediction made in the company. This verification was performed from a comparison between the simulated and observed parameters of wind intensity for periods and specific locations in the various model simulations. This comparison exercise showed and quantified a set of error metrics directly simple and direct that allowed to evaluate the errors associated with each simulation. The results obtained from these analyses made it possible to draw some conclusions regarding the performance of the WRF model for the prediction of wind strength at the 100 meters and, consequently, to reach some conclusions on how to enhance and increase the efficacy of the company’s forecast system WRF.