Phase reductions beyond the Kuramoto model: derivation, analysis and simulation
Reducciones de fase más allá del modelo de Kuramoto: derivación, análisis y simulación
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Identificadores
URI: https://hdl.handle.net/10902/27413Registro completo
Mostrar el registro completo DCAutoría
León Merino, IvánFecha
2022-10-03Director/es
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Palabras clave
Física
Física teórica
Física-matemática
Matemática aplicada
Sistemas dinámicos
Dinámica no lineal
Física no lineal
Física estadística
Kuramoto
Oscilador
Stuart-Landau
Reducción de fase
Physics
Mathematical physics
Theoretical physics
Applied mathematics
Dynamical systems
Nonlinear dynamics
Nonlinear physics
Statistical physics
Oscillator
Phase reduction
Resumen/Abstract
RESUMEN: Una gran cantidad de sistemas se describen como poblaciones de osciladores: desde la red eléctrica hasta el cerebro. Mejorar nuestra comprensión de la dinámica de las poblaciones de osciladores es una
cuestión de gran relevancia. En esta tesis contribuimos a esta labor desarrollando métodos de reducción de dimensionalidad para conjuntos de osciladores. La utilidad de estos métodos queda demostrada mediante el análisis y la simulación de los modelos derivados.
ABSTRACT: A wide variety of systems are described as ensembles of oscillators: from the electric grid to the brain. A better comprehension of the dynamics of oscillators ensembles is a relevant issue. In this thesis we contribute to this endeavor by developing dimensional reduction methods for ensembles of oscillators. The utility of these methods is demonstrated through the analysis and simulation of the derived models.
Colecciones a las que pertenece
- D52 Tesis [37]
- EDUC Tesis [533]