Krokoměr a detekce pádu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Práca je zameraná na problematiku snímania ľudskej aktivity pomocou inerciálnych senzorov zabudovaných v inteligentných zariadeniach a následnej detekcii chôdze, krokov a pádu zo signálu nasnímaného akcelerometrom v smartfóne. Detekcia chôdze je prevedená s využitím obálky signálu, prvej diferencie signálu a smerodajnej odchýlky signálu. Detekcia krokov je implementovaná pomocou metódy vyhľadávania maxím a metódy prispôsobenej filtrácie. Detekcia pádu je realizovaná pomocou metódy vyhľadávania maxím a miním a použitia vhodných prahových hodnôt.
This work is focused on the issue of human activity sensing using inertial sensors built into intelligent devices and followed by detection of walk, detection of steps and fall from the accelerometer-scanned signal in the smartphone. The walk detection is performed by using signal envelope, a first signal difference and a standard deviation of the signal. The step detection is implemented by using the method of searching local maximum values and the customized filtering method. Fall detection is realized by using the method of searching maximum and minimum values and using the appropriate threshold values.
This work is focused on the issue of human activity sensing using inertial sensors built into intelligent devices and followed by detection of walk, detection of steps and fall from the accelerometer-scanned signal in the smartphone. The walk detection is performed by using signal envelope, a first signal difference and a standard deviation of the signal. The step detection is implemented by using the method of searching local maximum values and the customized filtering method. Fall detection is realized by using the method of searching maximum and minimum values and using the appropriate threshold values.
Description
Citation
VRAŇÁKOVÁ, S. Krokoměr a detekce pádu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Biomedicínská technika a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Sekora (člen)
doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen)
MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-12
Defence
Studentka prezentovala závěry své bakalářské práce a komise byla seznámena s posudky. V následné diskuzi studentka odpověděla na otázky členů komise. Studentka obhájila svou bakalářskou práci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení