Strojové porozumění s použitím znalostní báze
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
V tejto práci je skumaná schopnosť používať zdravý rozum v moderných systémoch založených na neurónových sieťach. Zdravým rozumom je myslená schopnosť extrahovať z textu fakty, ktoré nie sú priamo spomenuté, ale implikuje ich situácia v texte. Cieľom práce je poskytnúť náhľad na súčasný stav výskumu v tejto oblasti a nájsť sľubné výskumné smery do budúcnosti. V práci je implementovaný jeden z najmodernejších modelov na odpovedanie na otázky a je ďalej použitý na experimenty v rôznych situáciách. Narozdiel od starších prístupov, tento model dosahuje porovnateľné výsledky s najlepšími známymi modelmi aj keď jeho architektúra neobsahuje žiadne prvky zamerané konkrétne na zlepšenie schopnosti zdravo uvažovať. Taktiež boli nájdené štatistické artefakty v populárnej sade dát s otázkami vyžadujúcimi zdravé uvažovanie. Tieto artefakty môžu byť použité štatistickými modelmi na nájdenie správnej odpovede aj v prípadoch, kedy by to nemalo byť možné. Na základe týchto zistení sú v práci poskytnuté odporúčania a návrhy pre výskum do budúcnosti.
In this thesis, the commonsense reasoning ability of modern neural systems is explored. The goal is to provide insight into the current state of research in this area and identify promising research directions. A state-of-the-art question-answering model has been implemented and experimented with in various scenarios. Unlike in older approaches, the model achieved comparable results with best available models for the target task without using any task-specific architecture. Furthermore, unintended statistical biases are discovered in a popular commonsense reasoning dataset which allow models to compute the correct answer even when it does not have sufficient information to do so. Based on these findings, recommendations and possible future research areas are suggested.
In this thesis, the commonsense reasoning ability of modern neural systems is explored. The goal is to provide insight into the current state of research in this area and identify promising research directions. A state-of-the-art question-answering model has been implemented and experimented with in various scenarios. Unlike in older approaches, the model achieved comparable results with best available models for the target task without using any task-specific architecture. Furthermore, unintended statistical biases are discovered in a popular commonsense reasoning dataset which allow models to compute the correct answer even when it does not have sufficient information to do so. Based on these findings, recommendations and possible future research areas are suggested.
Description
Keywords
neurónová sieť, uvažovanie zdravým rozumom, znalostná báza zdravého rozumu, strojové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka, odpovedanie na otázky, znalostná báza., neural network, commonsense reasoning, commonsense knowledge, machine learning, natural language processing, question answering, knowledge base
Citation
DANIŠ, T. Strojové porozumění s použitím znalostní báze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)
Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V dokumentaci používáte termín "předtrénování", co přesně jím máte na mysli?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení