Optimalizace zpracování dat o síti Tor pomocí OLAP

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tor je distribuovaná sieť, ktorá poskytuje súkromie a anonymitu na internete. Informácie o nej sú verejne dostupné vo forme consensus dokumentov. Existujúce nástroje na zobrazovanie týchto informácií ich nedokážu zobraziť detailne a zároveň z ktoréhokoľvek bodu v čase. Nástroj Consensus Parser, vyvinutý v rámci výskumného projektu TARZAN na Vysokom učení technickom v Brne, to dokáže a navyše obohatí tieto informácie o geolokačné informácie a DNS záznamy. Consensus Parser tieto informácie ukladá do súborov na disku a umožňuje k nim prístup cez RESTové API. Táto diplomová práca rozširuje Consensus Parser o databázu MariaDB ColumnStore so schémou navrhnutou tak, aby spĺňala požiadavky na OLAP. Vyhľadávacie možnosti Consensus Parseru boli rozšírené pridaním 109 endpointov k 12 existujúcim a pridaním možnosti obmedziť hľadané informácie iba na špecifické polia. Miesto na disku potrebné na uloženie dát bolo redukované na pätinu.
Tor is a distributed network providing privacy and anonymity on the Internet. Information about Tor is publicly available in a form of consensus documents. Existing tools that are able to display this information do not provide both historical and detailed view of it. A tool named Consensus Parser that provides a detailed, historical view of this information and extends it with geolocation and DNS information, was created as a part of TARZAN research project at Brno University of Technology. It stores the information in regular files on disk and makes it accessible via REST API. This thesis extends Consensus Parser with MariaDB ColumnStore database with a schema designed to conform to OLAP needs. The searching capabilities of Consensus Parser were enhanced by adding 109 new endpoints to 12 existing ones and adding the ability to limit the retrieved information to certain fields only. Disk space needed for storing the information was reduced by a factor of five.
Description
Citation
CHOMO, M. Optimalizace zpracování dat o síti Tor pomocí OLAP [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Bezpečnost informačních technologií
Comittee
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Uveďte nějaký konkrétní příklad OLAP analýzy/dotazu, který by pomocí vaší OLAP databáze bylo možné řešit. Lze z experimentálních výsledků v kap. 6 jednoznačně učinit závěr, že je nové řešení z hlediska dotazování efektivnější? Pro jaké typy dotazů to platí?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO