Klasifikace EKG využitím shlukové analýzy
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Bakalářská práce se zabývá metodami shlukové analýzy a jejich aplikací na krátkodobé záznamy elektrokardiogramů (EKG). V práci je popsáno srdce a fyziologické vlastnosti srdeční svaloviny, dále jeho elektrické projevy a vznik a měření EKG. Součástí práce je popis problematiky shlukové analýzy v oblasti biosignálů a rozdělení shlukovacích metod na hierarchické a nehierarchické. Podrobněji jsou popsány aglomerativní hierarchické metody, u kterých je naznačen i postup při řešení. Dále je popsáno využití shlukové analýzy při klasifikaci EKG a jeho aplikace na signály z databáze CSE. Práce hodnotí, která ze shlukovacích metod je pro aplikaci na signály EKG nejvhodnější.
This thesis deals with methods of cluster analysis and their applications to short-term recording of the electrocardiogram (ECG). The work describes the physiological properties of the heart and cardiac muscle, as well as its electrical behavior and the formation and ECG. Part of this work is to describe the issue of cluster analysis of biosignals and distribution of clustering methods for hierarchical and non-hierarchical. Are described in detail agglomerative hierarchical method, which is outlined the procedure for the solution. Further described is the use of cluster analysis for classification of ECG and its application to the signals from the CSE. This work assesses which of clustering methods is applied to ECG signals appropriate.
This thesis deals with methods of cluster analysis and their applications to short-term recording of the electrocardiogram (ECG). The work describes the physiological properties of the heart and cardiac muscle, as well as its electrical behavior and the formation and ECG. Part of this work is to describe the issue of cluster analysis of biosignals and distribution of clustering methods for hierarchical and non-hierarchical. Are described in detail agglomerative hierarchical method, which is outlined the procedure for the solution. Further described is the use of cluster analysis for classification of ECG and its application to the signals from the CSE. This work assesses which of clustering methods is applied to ECG signals appropriate.
Description
Citation
KREMLIČKOVÁ, L. Klasifikace EKG využitím shlukové analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínská technika a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda)
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen)
MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2013-06-19
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky předsedy a členů komise.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení