Možnosti volně dostupné umělé inteligence
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Tato práce je zaměřena na volně dostupné nástroje a zdroje z oblasti umělé inteligence, konkrétně z odvětví machine learning. Jejím úkolem je prozkoumat současný stav, možnosti a omezení práce s open source programy umělé inteligence. První část práce popisuje vybrané základní pojmy týkající se machine learningu zejména neuronové sítě, jejich učení a využití. Další sekce se zaměřuje na nástroje pro machine learning, jsou zde popsány charakteristiky jednotlivých programů, kompatibilita a jejich využití. Zdroje volně přístupných dat pro učení neuronových sítí jsou tématem další z kapitol. Na ukázku byl vytvořen program používající některé z popsaných nástrojů demonstrující jejich možnosti a využití.
This thesis focuses on open source tools and resources in the field of artificial intelligence, particularly in machine learning. The aim is to analyze current state, possibilities and limitations of work with a set of open source artificial intelligence programs. The first part describes and explains basic terms regarding machine learning, mainly neural networks, their training and use. Following section describes a set of machine learning tools, specifically their main characteristics, compatibility and use. Available sources of open source datasets for neural network training is a topic of another chapter. Lastly an application was created using a selection of described tools displaying their possibilities and use.
This thesis focuses on open source tools and resources in the field of artificial intelligence, particularly in machine learning. The aim is to analyze current state, possibilities and limitations of work with a set of open source artificial intelligence programs. The first part describes and explains basic terms regarding machine learning, mainly neural networks, their training and use. Following section describes a set of machine learning tools, specifically their main characteristics, compatibility and use. Available sources of open source datasets for neural network training is a topic of another chapter. Lastly an application was created using a selection of described tools displaying their possibilities and use.
Description
Citation
OSTRÝ, L. Možnosti volně dostupné umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Mechatronika
Comittee
doc. Ing. Zdeněk Hadaš, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Vladislav Singule, CSc. (člen)
doc. Ing. Pavel Vorel, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Tomáš Profant, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radek Vlach, Ph.D. (člen)
Ing. Zdeněk Majer, Ph.D. (člen)
Ing. Oldřich Ševeček, Ph.D. (člen)
doc. Dr. Ing. Kazimierz Peszyński (člen)
Date of acceptance
2018-06-22
Defence
Student v prezentaci představil odborné komisi svou bakalářskou práci. Po prezentaci byly přečteny posudky vedoucího a oponenta bakalářské práce a student odpovídal na jeho dotazy. Komise celé jeho vystoupení hodnotila jako velmi dobré.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení