Data leakage detection using dynamic data structure and classification techniques
Artículo de revista
2015-01-05
Corporación Universidad de la Costa
INGE CUC
0122-6517
2382-4700
Data leakage is a permanent problem
in public and private institutions around the world;
particularly, identifying the information leakage efficiently.
In order to solve this problem, this paper poses
an adaptable data structure based on human behavior
using all the activities executed within the computer
system. When applying this structure, the normal behavior
is modeled for each user, so in this way, detects
any abnormal behavior in real time. Moreover, this
structure enables the application of several classification
techniques such as decision trees (C4.5), UCS,
and Naive Bayes, these techniques have proven efficient
outcomes in intrusion detection. In the testing
of this model, a scenario demonstrating the proposal’s
effectiveness with real information from a government
institution was designed so as to establish future lines
of work. La fuga de información es un problema que
está presente en instituciones públicas y privadas alrededor
del mundo. El principal problema que se presenta es identificar
de forma eficiente el filtrado de la información. Para solucionar
este problema en el presente trabajo desarrolla una
estructura de datos adaptable al comportamiento humano,
utilizando como base las actividades ejecutadas dentro del
sistema informático. Al aplicar esta estructura se modela
un comportamiento NORMAL de cada uno de los usuarios
y de esta manera detecta cualquier comportamiento ANÓMALO
en tiempo real. Además, permite la aplicación de
varias técnicas de clasificación como los árboles de decisión
(C4.5), UCS y Naive Bayes las cuales han demostrado un
eficiente resultado en la detección de intrusiones. Para probar
este modelo se ha diseñado un escenario que sirve para
demostrar la validez de la propuesta con información real
de una institución gubernamental y para acreditar líneas
futuras de trabajo.
- Revistas Científicas [1682]
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