Určování obsahu chlorofylu ve vybraných travních společenstvech krkonošské tundry na základě terénní spektroskopie a leteckých hyperspektrálních dat
Determination of chlorophyll content in selected grass communities of Krkonoše tundra based on field spectroscopy and aerial hyperspectral data
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/173287Identifikátory
SIS: 220347
Kolekce
- Kvalifikační práce [19114]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Lhotáková, Zuzana
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Kartografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
25. 5. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
obsah chlorofylu, Krkonoše, tundra, laboratorní a obrazová spektroskopieKlíčová slova (anglicky)
chlorophyll content, Krkonoše Mts, tundra, laboratory and image spectroscopyDiplomová práce se zaměřuje na stanovení obsahu chlorofylu z hyperspektrálních dat v travních společenstvech krkonošské tundry, jmenovitě smilky tuhé (Nardus stricta), bezkolence modrého (Molinia caerulea), třtiny chloupkaté (Calamagrostis villosa) a metlice trsnaté (Deschampsia cespitosa). Hodnoty obsahu chlorofylu na úrovni listu (LCC) byly naměřeny destruktivně spektrofotometricky v laboratoři a nedestruktivně chlorofylmetrem CCM-300. Hodnoty indexu listové plochy (LAI) pro výpočet obsahu chlorofylu na úrovni porostu (CCC) byly stanoveny taktéž destruktivně na základě odběru biomasy a nedestruktivně přístrojem LAI-2200C. Práce se věnuje popisu vlastností naměřených hodnot LCC, LAI a CCC a jejich korelací s vegetačními indexy odvozenými z příslušných spekter, tj. spekter na úrovni listu naměřených kontaktní sondou spektroradiometru ASD FieldSpec 4 Wide-Res, na úrovni porostu pořízených optickým kabelem a vyextrahovaných spekter z hyperspektrálních snímků (HSI) pořízených kamerou Headwall Nano-Hyperspec® upevněnou na dronu DJI Matrice 600 Pro. Práce zahrnuje vytvoření chlorofylových map na základě výsledku modelu mnohonásobné krokové lineární regrese (MSLR) aplikované na HSI. Pro model odvozený z nedestruktivního sběru dat využitý pro mapu LCC bylo dosaženo RMSE 66,55 mg/m2 . Klíčová slova: obsah...
The thesis focuses on the determination of chlorophyll content from hyperspectral data in grass communities in the arctic-alpine tundra in the Krkonoše Mountains, namely Nardus stricta, Molinia caerulea, Calamagrostis villosa, and Deschampsia cespitosa. Leaf chlorophyll content (LCC) was measured using two methods - spectrophotometric destructive determination in the laboratory, and the LCC assessed non-destructively by fluorescence portable chlorophyll meter CCM-300. Leaf area index (LAI) values for canopy chlorophyll content (CCC) retrieval were also acquired by destructive biomass sampling and indirectly using LAI-2200C. Relationships were established between the LCCs, LAI, CCCs, and vegetation indices (VI) calculated from respective spectra, i.e. leaf level spectra acquired with contact probe coupled with an ASD FieldSpec4 Wide-Res spectroradiometer, canopy level spectra measured by the spectroradiometer and extracted from hyperspectral images (HSI) acquired by Headwall Nano- Hyperspec® mounted on the DJI Matrice 600 Pro drone. Chlorophyll content maps were created based on the results of multiple stepwise linear regression applied to HSI. For the model, derived from the non-destructive data sampling and used for the LCC map, a RMSE of 66.55 mg/m2 was achieved. Keywords: leaf chlorophyll...