La performance de una Memoria Asociativa implementada en una red neuronal artificial es mejorada notablemente al incorporar un proceso de desaprendizaje (desestabilización total o parcial de estados metaestables espúreos) que actúa sobre la matriz de conexiones sinápticas. A fin de optimizar el proceso de desaprendizaje, se determina ϰᶧ definido como el número óptimo de veces en que debe aplicarse tal proceso. Se muestran resultados usando ejemplos apropiados.
The performance of an Associative Memory implemented in an artificial neural network is improved by incorporating a process of unlearning which acts on the synaptic connections modifing it. To optimize the unlearning process, we determine ϰᶧ defined as the optimum number of times to apply such a process. Results using appropiate examples are showed.
| Título: | Determinación del número óptimo de pasos de desaprendizaje en memorias asociativas |
| Autor: | Horas, Jorge Alberto; Bea, Edgar Alejandro |
| Fecha: | 1997 |
| Título revista: | Anales AFA |
| Editor: | Asociación Física Argentina |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v09_n01_p026 |
| Ciudad: | Villa Martelli, Buenos Aires |
| Idioma: | Español |
| Año: | 1997 |
| Volumen: | 09 |
| Número: | 01 |
| Título revista abreviado: | An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) |
| ISSN: | 1850-1168 |
| Formato: | |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v09_n01_p026.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v09_n01_p026 |
