Otimização sem derivadas para coeficientes hidráulicos [recurso eletrônico]
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP F779o
[Derivate-free optimization for hydraulic coefficients]
Campinas, SP : [s.n.], 2023.
1 recurso online (69 p.) : il., digital, arquivo PDF.
Orientadores: José Mario Martínez Pérez, Rodolfo Gotardi Begiato
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica
Resumo: Este trabalho analisa os dados do Rio East Fork e apresenta uma forma de estimar o coeficiente de Manning por meio do método de Nelder-Mead. Para descrever o comportamento de um rio, são consideradas duas possíveis abordagens. A primeira consiste em encontrar uma função polinomial que...
Resumo: Este trabalho analisa os dados do Rio East Fork e apresenta uma forma de estimar o coeficiente de Manning por meio do método de Nelder-Mead. Para descrever o comportamento de um rio, são consideradas duas possíveis abordagens. A primeira consiste em encontrar uma função polinomial que relacione os dados de vazão de entrada e elevação em um ponto específico, enquanto a segunda abordagem se baseia na minimização do erro obtido pelas estimativas realizadas pelas equações de Saint-Venant em diferentes estações. Como a primeira abordagem fornece apenas informações pontuais, o objetivo deste trabalho é estudar a aplicação das equações de Saint-Venant buscando descrever e, no futuro, estimar informações sobre um rio com erros consideravelmente pequenos
Abstract: This paper analyzes data from the East Fork River and presents a way to estimate the Manning coefficient using the Nelder-Mead method. To describe the behavior of a river, two possible approaches are considered. The first consists of finding a polynomial function that relates the flow rate...
Abstract: This paper analyzes data from the East Fork River and presents a way to estimate the Manning coefficient using the Nelder-Mead method. To describe the behavior of a river, two possible approaches are considered. The first consists of finding a polynomial function that relates the flow rate and elevation data at a specific point, while the second approach is based on minimizing the error obtained by the estimates made by the Saint-Venant equations at different stations. As the first approach provides only punctual information, the objective of this work is to study the application of the Saint-Venant equations seeking to describe and, in the future, estimate information about a river with considerably small errors
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