Orientador: Jose Mario Martinez Perez

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: Este trabalho mostra os efeitos negativos do ajuste de funções quadráticas, quando as mesmas são utilizadas na minimização de funções em que suas primeiras derivadas não estão disponíveis, e a avaliação da função a ser minimizada é obtida experimentalmente, estando portanto, sujeita a erros...

Resumo: Este trabalho mostra os efeitos negativos do ajuste de funções quadráticas, quando as mesmas são utilizadas na minimização de funções em que suas primeiras derivadas não estão disponíveis, e a avaliação da função a ser minimizada é obtida experimentalmente, estando portanto, sujeita a erros de medição. No capítulo 1 fazemos uma descrição de um método para minimização de funções com as características acima, cuja proposta foi defendida em [6|, e consiste do ajuste de uma função quadrática a alguns pontos da função a ser minimizada e minimização da quadrática aproximada. No capítulo 2 apresentamos um contra-exemplo mostrando os efeitos negativos na abordagem do método proposto em [6]. No capítulo 3 formulamos o problema de maneira genérica e apresentamos as experiências realizadas com funções quadráticas como funções teste, na intenção de mostrar a confiabilidade do modelo em estudo. Com o intuito de realizar experiências com funções teste próximas da realidade, ou seja, funções com avaliação contendo certo erro de medição, realizamos no capítulo 4 experiências com funções quadráticas com perturbação. Finalmente, apresentamos no capítulo 5 as experiências numéricas realizadas com funções não quadráticas encontradas na literatura [8], visando aproximar o modelo ainda mais da realidade.

Abstract: Not informed.