Orientador : Gabriela Stangenhaus

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: Dez métodos hierárquicos aglomerativos para Análise de Agrupamentos tiveram seus desempenhos comparados ante a diferentes estruturas de dados. Foi construido um experimento com estrutura fatorial, onde os fatores eram diferentes aspectos de estrutura de dados. A presença de grupos com...

Resumo: Dez métodos hierárquicos aglomerativos para Análise de Agrupamentos tiveram seus desempenhos comparados ante a diferentes estruturas de dados. Foi construido um experimento com estrutura fatorial, onde os fatores eram diferentes aspectos de estrutura de dados. A presença de grupos com sobreposição, a matriz de dispersão dentro dos grupos e a correlação entre as variáveis foram alguns dos fatores considerados. Amostras foram simuladas sob as diferentes condições determinadas pelos cruzamentos dos níveis dos fatores. Os métodos foram aplicados à essas amostras e seus desempenhos mensurados quanto a recuperação das estruturas de grupos embutidas nas amostras. Dentre os fatores estudados, as sobreposição dos grupos foi o que mais afetou o desempenho dos métodos. São feitas sugestões para o emprego de alguns dos métodos. Não sendo detectada a presença de observações com valores discrepantes nos dados é sugerido o emprego dos métodos da Média das Ligações e o Centróide. Ante a presença de observações com essa característica é sugerido o emprego dos métodos da Ligação de Densidades em Dois Estágios e do Beta-Flexível. Nos dois casos ou na falta de informações sobre os dados, é sugerido que o método. De Ward deve sempre ser empregado

Abstract: Not informed