Modelagem computacional distribuida e paralela de sistemas e de series temporais multivariaveis no espaço de estado
Gilmar Barreto
TESE
Português
(Broch.)
T/UNICAMP B275m
Campinas, SP : [s.n.], 2002.
401p. : il.
Orientador : Celso Pascoli Bottura
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
Resumo: Este estudo primeiramente investiga fundamentos teóricos para análise, desenvolvimento e implementação de algoritmos para modelagem de dados de sistemas dinâmicos e de séries temporais multivariáveis no espaço de estado, através de métodos de subespaço. Tem como segundo objetivo o...
Ver mais
Resumo: Este estudo primeiramente investiga fundamentos teóricos para análise, desenvolvimento e implementação de algoritmos para modelagem de dados de sistemas dinâmicos e de séries temporais multivariáveis no espaço de estado, através de métodos de subespaço. Tem como segundo objetivo o desenvolvimento e implementação de algoritmos para modelagem computacional distribuída e paralela destes tipos de dados multivariados. A modelagem computacional de dados no espaço de estado é apresentada, comentada e avaliada sobre "benchmarks ". Desta forma esperamos viabilizar uma metodologia original e eficiente que contribuirá de forma direta para a modelagem de sistemas multivariáveis e de formas direta e ou indireta para o controle de sistemas multivariáveis.
Ver menos
Abstract: This study investigates firstly theoretical foundations in analysis, development and implementation of algorithms for state space modelling of time
series and dynamic systems data. The second objective is the development and implementation of parallel and distributed computational... Ver mais Abstract: This study investigates firstly theoretical foundations in analysis, development and implementation of algorithms for state space modelling of time
series and dynamic systems data. The second objective is the development and implementation of parallel and distributed computational modelling algorithms
for such types of multivariate data. State space computational data modelling is presented, commented upon and evaluated against benchmarks. This procedure leads to the expectation of assured feasibility of an original and efficient methodology that will contribute in a direct way to multivariable systems modelling and, both in direct and indirect ways, to the control of multivariable systems.
Ver menos
series and dynamic systems data. The second objective is the development and implementation of parallel and distributed computational... Ver mais Abstract: This study investigates firstly theoretical foundations in analysis, development and implementation of algorithms for state space modelling of time
series and dynamic systems data. The second objective is the development and implementation of parallel and distributed computational modelling algorithms
for such types of multivariate data. State space computational data modelling is presented, commented upon and evaluated against benchmarks. This procedure leads to the expectation of assured feasibility of an original and efficient methodology that will contribute in a direct way to multivariable systems modelling and, both in direct and indirect ways, to the control of multivariable systems.
Ver menos
Modelagem computacional distribuida e paralela de sistemas e de series temporais multivariaveis no espaço de estado
Gilmar Barreto
Modelagem computacional distribuida e paralela de sistemas e de series temporais multivariaveis no espaço de estado
Gilmar Barreto
Exemplares
Nº de exemplares: 2
Não existem reservas para esta obra