Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed models
Keyliane Travassos Almeida da Silva
DISSERTAÇÃO
Português
T/UNICAMP Si38d
[Análise de diagnóstico em modelos lineares mistos na mistura de escala skew-normal]
Campinas, SP : [s.n.], 2023.
1 recurso online (86 p.) : il., digital, arquivo PDF.
Orientadores: Larissa Avila Matos, Fernanda Lang Schumacher
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica
Resumo: Uma etapa essencial na modelagem estatística é detectar observações influentes e verificar seu impacto no ajuste do modelo e na estimativa dos parâmetros. Existem diferentes abordagens para medir a influência das observações quando o modelo ajustado está sob alguma perturbação. Dentre essas...
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Resumo: Uma etapa essencial na modelagem estatística é detectar observações influentes e verificar seu impacto no ajuste do modelo e na estimativa dos parâmetros. Existem diferentes abordagens para medir a influência das observações quando o modelo ajustado está sob alguma perturbação. Dentre essas abordagens, podemos destacar a deleção de casos, também conhecida como análise de influência global, que avalia o impacto individual no processo de estimação, e a abordagem de influência local, que é uma investigação da sensibilidade do modelo quando ele está sob alguma perturbação. Propomos as medidas de deleção de casos e o diagnóstico de influência para modelos lineares mistos na mistura de escala skew-normal baseados na função Q sob quatro esquemas de perturbação
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Abstract: An essential step in statistical modeling is detecting influential observations and verifying their impact on model fitting and parameter estimation. There are different approaches to measuring the influence of observations when the fitted model is under some perturbation. Among these...
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Abstract: An essential step in statistical modeling is detecting influential observations and verifying their impact on model fitting and parameter estimation. There are different approaches to measuring the influence of observations when the fitted model is under some perturbation. Among these approaches, we can highlight the case deletion, also known as global influence analysis, which evaluates the individual impact on the estimation process, and the local influence approach, which is an investigation of the model’s sensitivity when it is under some perturbation. We introduce the case deletion measures and the influence diagnosis for scale mixture of skew-normal linear mixed models based on Q-function under four perturbation schemes
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Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
Aberto
Matos, Larissa Avila, 1987-
Orientador
Schumacher, Fernanda Lang, 1994-
Coorientador
Kiihl, Samara Flamini, 1980-
Avaliador
Medina Garay, Aldo William
Avaliador
Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed models
Keyliane Travassos Almeida da Silva
Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed models
Keyliane Travassos Almeida da Silva