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https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100477536
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2024-03-29
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説明
0100477536 (fulltext)
pdf
4.42 MB
23
メタデータ
ファイル出力
メタデータID
0100477536
アクセス権
open access
出版タイプ
Accepted Manuscript
タイトル
A Human Thermal Comfort Level Estimating Method Using Thermal Image and Sensor Data
著者
Mao, Haomin ; Tsuchida, Shuhei ; Suzuki, Yuma ; Kim, Yongbeom ; Kanada, Rintaro ; Hori, Takayuki ; Terada, Tsutomu ; Tsukamoto, Masahiko
著者名
Mao, Haomin
著者ID
A2767
研究者ID
1000020830920
ORCID
0000-0003-1635-2257
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/profile/ja.0227c7dfee5c18fc520e17560c007669.html
著者名
Tsuchida, Shuhei
土田, 修平
ツチダ, シュウヘイ
所属機関名
工学研究科
著者名
Suzuki, Yuma
著者名
Kim, Yongbeom
著者名
Kanada, Rintaro
著者名
Hori, Takayuki
著者ID
A0503
研究者ID
1000070324861
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/profile/ja.6a0095d28a52693d520e17560c007669.html
著者名
Terada, Tsutomu
寺田, 努
テラダ, ツトム
所属機関名
工学研究科
著者ID
A0485
研究者ID
1000060273588
KUID
https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/profile/ja.dd1749e7d28243a7520e17560c007669.html
著者名
Tsukamoto, Masahiko
塚本, 昌彦
ツカモト, マサヒコ
所属機関名
工学研究科
収録物名
iiWAS2021: The 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence
ページ
580-585
出版者
Association for Computing Machinery
刊行日
2021-12-30
公開日
2022-11-28
抄録
Recently, it has become a trend to construct a thermal environment with human thermal comfort. The advantage of human thermal comfort is that we could adjust the environment through the thermal sensation of human. Since human thermal comfort is influenced by several factors such as environmental temperature, environmental humidity, airflow, mean radiant heat, and so on, it is usually difficult to be directly evaluated. This paper proposes a method of estimating subjective thermal comfort and objective thermal comfort using CNN by RGB image data, thermal image data, and sensor data. We built a pipe-type booth in a room with a small air conditioner, two heaters, a humidifier, and a dehumidifier to acquired learning data, and we trained CNN under six different learning patterns to estimate thermal comfort. We found that image data is conducive to estimate subjective thermal comfort, and sensor data is conducive to estimating objective thermal comfort.
キーワード
PMV
Image Processing
Thermal Environment
Thermal Comfort
Deep Learning
CNN
カテゴリ
工学研究科
会議発表論文
権利
© 2021 ACM
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資源タイプ
conference paper
言語
English (英語)
関連情報
DOI
https://doi.org/10.1145/3487664.3487745
ISBN
9781450395564
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会議記述
会議名
iiWAS2021: The 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence
回次
23
開催期間
November 29 - December 1, 2021
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