| Data: |
2019 |
| Descripció: |
57 p. |
| Resum: |
Les prediccions meteorològiques i climàtiques cada vegada necessiten una modelització i dades més precises. El model de zona de clima local (LCZ) proporciona informació precisa y detallada sobre els usos del sòl des d'una perspectiva climàtica, ja que integra informació sobre aspectes físics, radiatius i metabòlics . Aquestes dades es poden utilitzar en diferents configuracions i aplicacions, principalment per a estudis d'illa de calor urbana (UHI) i onades de calor. Aquest article demostrarà i explicarà tres metodologies diferents per generar LCZ per l'àrea metropolitana d'Oslo, i s'analitzaran els resultats i les comparacions entre elles. A continuació, es discutiran els avantatges i els desavantatges d'aquests mètodes. Per finalitzar, es farà una caracterització de les LCZ a partir de la seva temperatura en superfície (LST) mitjançant una imatge Landsat 8 pertanyent a una onada de calor que va afectar durant el juliol i agost de l'any 2018. Aquesta categorització ens ajudarà a saber com es distribueix la temperatura segons cada us del sòl assenyalant quines són les zones més o menys exposades al calor. |
| Resum: |
Las predicciones meteorológicas y climáticas cada vez necesitan una modelización y datos más precisos. El modelo de zona de clima local (LCZ) proporciona información precisa y detallada sobre los usos del suelo desde una perspectiva climática, ya que integra información sobre aspectos físicos, radiativos y metabólicos. Estos datos se pueden utilizar en diferentes configuraciones y aplicaciones, principalmente para estudios de isla de calor urbana (UHI) y olas de calor. Este artículo demostrará y explicará tres metodologías diferentes para generar LCZ por el área metropolitana de Oslo, y se analizarán los resultados y las comparaciones entre ellas. A continuación, se discutirán las ventajas y las desventajas de estos métodos. Para finalizar, se hará una caracterización de las LCZ a partir de su temperatura en superficie (LST) mediante una imagen Landsat 8 perteneciente a una ola de calor que afectó durante el julio y agosto del año 2018. Esta categorización nos ayudará a saber cómo se distribuye la temperatura según cada uso del suelo señalando cuáles son las zonas más o menos expuestas al calor. |
| Resum: |
Meteorological and climate predictions increasingly require more accurate modelling and data. The local climate zone model (LCZ) provides accurate and detailed information on land uses from a climatic perspective, as it integrates information on physical, radiative and metabolic aspects. These data can be used in different configurations and applications, mainly for studies of urban heat island (UHI) and heat waves. This article will demonstrate and explain three different methodologies to generate LCZs for the metropolitan area of Oslo, and the results and comparisons between them will be analysed. Next, the advantages and disadvantages of these methods will be discussed. To finish, an LCZ characterization will be made based on local surface temperature (LST) from a Landsat 8 image pertaining to a heat wave episode. This categorization will help us to know how the temperature is distributed according to land use, indicating which areas are more or less vulnerable to heat effects. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Anglès |
| Titulació: |
Geoinformació [4315985] |
| Col·lecció: |
Facultat de Filosofia i Lletres. Màster en geoinformació |
| Document: |
Treball de fi de postgrau |
| Matèria: |
Oslo (Noruega) -- Clima -- Observacions ;
Zones climàtiques -- Oslo (Noruega) ;
Climatologia -- Mapes ;
Sòls, Ús dels -- Aspectes ambientals ;
Innovacions tecnològiques -- Aspectes ambientals -- Oslo (Noruega) ;
Sistemes d'informació geogràfica ;
Geolocalització, Serveis de ;
Cartografia digital ;
Geografia -- Processament de dades |
visitant ::
identificació
