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Zeitschriftenartikel

The DICS repository: module-assisted analysis of disease-related gene lists

MPG-Autoren
/persons/resource/persons83929

Georgii,  E
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons84265

Tsuda,  K
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

https://academic.oup.com/bioinformatics/article/25/6/830/251876
(Verlagsversion)

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Zitation

Dietmann, S., Georgii, E., Antonov, A., Tsuda, K., & Mewes, H.-W. (2009). The DICS repository: module-assisted analysis of disease-related gene lists. Bioinformatics, 25(6), 830-831. doi:10.1093/bioinformatics/btp055.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C5F1-1
Zusammenfassung
The DICS database is a dynamic web repository of computationally predicted functional modules from the human protein–protein interaction network. It provides references to the CORUM, DrugBank, KEGG and Reactome pathway databases. DICS can be accessed for retrieving sets of overlapping modules and protein complexes that are significantly enriched in a gene list, thereby providing valuable information about the functional context.