A high-throughput screen for transcription activation domains reveals their 
sequence features and permits prediction by deep learning (Correction)

Erijman, A.; Kozlowski, L.; Sohrabi-Jahromi, S.; Fishburn, J.; Warfield, L.; Schreiber, J.; Noble, W. S.; Söding, J.; Hahn, S.

doi:10.1016/j.molcel.2020.08.013

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

A high-throughput screen for transcription activation domains reveals their sequence features and permits prediction by deep learning (Correction)

MPG-Autoren

/persons/resource/persons238469

Sohrabi-Jahromi, S.
Research Group of Computational Biology, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society;

/persons/resource/persons128572

Söding, J.
Research Group of Computational Biology, MPI for Biophysical Chemistry, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt

Volltexte (beschränkter Zugriff)

Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.

Volltexte (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Erijman, A., Kozlowski, L., Sohrabi-Jahromi, S., Fishburn, J., Warfield, L., Schreiber, J., et al. (2020). A high-throughput screen for transcription activation domains reveals their sequence features and permits prediction by deep learning (Correction). Molecular Cell, 79(6), 1066. doi:10.1016/j.molcel.2020.08.013.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-668F-6

Zusammenfassung

The authors discovered an error in Figure 7A of this article. In the lower panel, the blue and gray line colors were switched when making the plot. The figure has since been replaced online. The text and figure legend remain correct, and there are no changes to the conclusions of the article. The authors apologize for the error.