Teaching solid mechanics to artificial intelligence—a fast solver for 
heterogeneous materials

Mianroodi, Jaber Rezaei; Hamidi Siboni, Nima; Raabe, Dierk

doi:10.1038/s41524-021-00571-z

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Zeitschriftenartikel

Teaching solid mechanics to artificial intelligence—a fast solver for heterogeneous materials

MPG-Autoren

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Mianroodi, Jaber Rezaei
Computational Sustainable Metallurgy, Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society;

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Raabe, Dierk
Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society;

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Zitation

Mianroodi, J. R., Hamidi Siboni, N., & Raabe, D. (2021). Teaching solid mechanics to artificial intelligence—a fast solver for heterogeneous materials. npj Computational Materials, 7: 99. doi:10.1038/s41524-021-00571-z.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-03E5-1

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