GS‑DeepNet: mastering tokamak plasma equilibria with deep neural networks and 
the Grad–Shafranov equation

Joung, S.; Ghim, Y.‑C.; Kim, J.; Kwak, S.; Kwon, D.; Sung, C.; Kim, D.; Kim, H.‑S.; Bak, J. G.; Yoon, S. W.

doi:10.1038/s41598-023-42991-5

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学術論文

GS‑DeepNet: mastering tokamak plasma equilibria with deep neural networks and the Grad–Shafranov equation

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Kwak, S.
Stellarator Dynamics and Transport (E5), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

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https://doi.org/10.1038/s41598-023-42991-5
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Joung, S., Ghim, Y., Kim, J., Kwak, S., Kwon, D., Sung, C., Kim, D., Kim, H., Bak, J. G., & Yoon, S. W. (2023). GS‑DeepNet: mastering tokamak plasma equilibria with deep neural networks and the Grad–Shafranov equation. Scientific Reports, 13:. doi:10.1038/s41598-023-42991-5.

引用: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-EAAF-7

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