Este Trabajo Final de Máster presenta el desarrollo de un modelo matemático de optimización para el diseño de comunidades energéticas. El objetivo es evaluar y analizar el rendimiento de procedimientos heurísticos basados en la técnica Relax and Fix, integrando el modelo inicial de optimización para encontrar soluciones que proporcionen resultados cercanos a los óptimos con un tiempo de computación mínimo. En primer lugar, se realiza una introducción teórica de las comunidades energéticas y una revisión de la literatura especializada en este sector. A continuación, se formula el modelo matemático y se desarrollan los algoritmos heurísticos. Para validar y comparar los resultados de la resolución con el método exacto y la técnica heurística, se lleva a cabo una experimentación computacional exhaustiva. Finalmente, se estudia el impacto económico, ambiental y social del proyecto. Los resultados obtenidos muestran que los algoritmos desarrollados en este proyecto, basados en la técnica Relax and Fix, no logran mejorar globalmente las soluciones obtenidas con el método de optimización exacta en todas las pruebas realizadas. Sin embargo, para ciertas configuraciones de prosumidores y horizontes temporales, y utilizando funciones objetivo complejas orientadas a aspectos económicos, se obtienen buenos resultados donde la heurística encuentra soluciones de alta calidad en tiempos más rápidos. Para concluir, se puede afirmar que es necesario continuar con la investigación de algoritmos heurísticos para el diseño de comunidades energéticas. Por un lado, se podría intentar resolver con las heurísticas desarrolladas en este trabajo modelos multiobjetivo. Y, por otro lado, sería necesario estudiar otras técnicas heurísticas que puedan mejorar los resultados obtenidos en este proyecto.
