Novel Image Processing Methods for Aiding Diabetic Retinopathy Diagnosis Based on Color Fundus Images

Dátum
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
Absztrakt

This dissertation presents novel image processing techniques for the automatic analysis of fundus images. Two automatic methods for microaneurysm detection, and an automatic vessel segmentation method have been proposed. It has also been demonstrated how the proposed vessel segmentation technique may be used to extract the pigment network in dermatoscopic images.


Ebben az értekezésben szemfenék-képek automatikus elemzéséhez használható új digitális képfeldolgozási módszerek kerültek bemutatásra. A dolgozat első felében két új automatikus mikroaneurizma detektort, a másodikban pedig egy új érhálózat szegmentáló algoritmust adtunk meg. Megmutattuk továbbá, hogy a retina érhálózatát szegmentáló eljárás bizonyos komponensei eredményesen használhatóak dermatoszkópos eljárással bőr léziókról készült felvételeken történő pigment-hálózat szegmentálási feladatokra is.

Leírás
Kulcsszavak
Image processing, Diabetic Retinopathy, Microaneurysm detection, Vessel segmentation, Diabéteszes Retinopáthia, Képfeldolgozás, mikroaneurizma detektálás, érhálózat szegmentálás
Forrás