Segmentación de imágenes con técnicas difusas. Comparación de resultados
Fecha
2010Autor
Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Proyecto Fin de Carrera / Ikasketen Amaierako Proiektua
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
En este proyecto se quiere estudiar el concepto de lógica difusa y sus extensiones -como son los conjuntos difusos y los conjuntos intervalo-valorados- para la segmentación de imágenes en grises. Además se estudiarán también diferentes medidas de información como la entropía y la homogeneidad.
Se hará un estudio de trabajos de segmentación basados en técnicas difusas con diferentes bases teóri ...
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En este proyecto se quiere estudiar el concepto de lógica difusa y sus extensiones -como son los conjuntos difusos y los conjuntos intervalo-valorados- para la segmentación de imágenes en grises. Además se estudiarán también diferentes medidas de información como la entropía y la homogeneidad.
Se hará un estudio de trabajos de segmentación basados en técnicas difusas con diferentes bases teóricas (REF’s, área, entropía…) y se diferenciarán los métodos estudiados.
Además se propone como medida para la comparación de imágenes segmentadas la homogeneidad. Se utilizarán diferentes construcciones de homogeneidad local para comparar las imágenes segmentadas. Por último se propone un nuevo método de segmentación que maximiza las medidas de comparación utilizadas. [--]
Materias
Segmentación de imágenes,
Lógica difusa,
Homogeneidad
Departamento
Universidad Pública de Navarra. Departamento de Automática y Computación /
Nafarroako Unibertsitate Publikoa. Automatika eta Konputazioa Saila
Titulación
Ingeniería Técnica en Informática de Gestión /
Kudeaketa Informatikako Ingeniaritza Teknikoa