Comparación de dos métodos para la estimación de los daños por sequía en pastos de dehesa
Fecha
2012Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
Versión
Versión publicada / Argitaratu den bertsioa
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
El Sistema de Seguros Agrarios con el Seguro de cobertura de los daños por sequía en los pastos aprovechados por el ganado en régimen extensivo (línea de seguro 133) aplica la teledetección mediante un índice de vegetación (NDVI), con el fin de solucionar los problemas de peritación que surgen cuando se tiene que determinar la cantidad y calidad del pasto afectado por la sequía. Por ello el segur ...
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El Sistema de Seguros Agrarios con el Seguro de cobertura de los daños por sequía en los pastos aprovechados por el ganado en régimen extensivo (línea de seguro 133) aplica la teledetección mediante un índice de vegetación (NDVI), con el fin de solucionar los problemas de peritación que surgen cuando se tiene que determinar la cantidad y calidad del pasto afectado por la sequía. Por ello el seguro de cobertura de los daños por sequía en pastos es el principal instrumento para hacer frente al gasto que supone la necesidad de suplemento de alimentación del ganado reproductor debido a la sequía. En las comarcas de Vitigudino, Trujillo y Valle de los Pedroches (España) se comparó la evolución del seguro de sequía en pastos desde 2006 a 2010 con un modelo matemático de crecimiento del pasto en función de las variables ecofisiológicas y ambientales. Sumadas las decenas de sequía extrema y sequía leve, el modelo matemático contabilizó un número mayor de decenas que las proporcionadas por Agroseguro. La recomendación es comparar las curvas de crecimiento del pasto con las curvas de evolución del NDVI, para ajustar ambos modelos. [--]
The Agricultural Insurance System in Spain
applies remote sensing to estimate vegetation indexes
(NDVI) useful to estimate drought damages in grazed pastures
(insurance line 133). Therefore, the insurance coverage
of drought damage in pastures is the main tool to cover
the expenses that arise when livestock needs supplementary
feeding due to drought. In the counties of Vitigudino,
Trujillo ...
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The Agricultural Insurance System in Spain
applies remote sensing to estimate vegetation indexes
(NDVI) useful to estimate drought damages in grazed pastures
(insurance line 133). Therefore, the insurance coverage
of drought damage in pastures is the main tool to cover
the expenses that arise when livestock needs supplementary
feeding due to drought. In the counties of Vitigudino,
Trujillo and Valley of the Pedroches in Spain the evolution
of pasture drought insurance was compared from 2006 to
2010 with a grass growth mathematical model based on
ecophysiological and environmental variables. Adding the
decennial scores of extreme drought and mild drought, the
ecological model showed a greater number of scores than
the estimations provided by Agroseguro. The recommendation
is to compare grass growth curves with the curves
of evolution of the NDVI, to adjust both models. [--]
Materias
Índice de vegetación,
Modelos,
NDVI,
Silvopastoralismo,
Agroforestry,
Vegetation index,
Model,
NDVI
Editor
Sociedad Española para el Estudio de los Pastos
Publicado en
Rosa María Canals Tresserras, Leticia San Emeterio Garciandía (eds): Nuevos retos de la ganadería extensiva: un agente de conservación en peligro de extinción = Abeltzaintza estentsiboaren erronka berriak: galtzeko arriskuan dagoen kontserbazio eragilea. 51 Reunion Cientifica de la SEEP. Pamplona, 14-18 de mayo de 2002.
Notas
Ponencia presentada a la 51 Reunión Científica de la SEEP celebrada en la Escuela Superior de Ingenieros Agrónomos de la Universidad Pública de Navarra entre el 14 y el 18 de mayo de 2012.
Entidades Financiadoras
Este trabajo se ha realizado en parte en el proyecto “Recogida y procesamiento de información agronómica y zootécnica obtenida in situ y su integración satelital de precisión para la mejora del seguro para la cobertura de los daños por sequía en pastos 2010 y 2011” financiado por ENESA y realizado en el CEIGRAM.