ReadSco. Open-Source Web-based Optical Music Recognition tool

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Título: ReadSco. Open-Source Web-based Optical Music Recognition tool
Autor/es: Ríos-Vila, Antonio
Director de la investigación: Iñesta, José M. | Calvo-Zaragoza, Jorge
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Machine Learning | Optical Music Recognition | Música | Reconocimiento de patrones | Traducción automática | Sistemas distribuidos | Microservicios | Aplicación web | Aplicación movil | Redes Neuronales
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: 26-jun-2020
Fecha de lectura: 12-jun-2020
Resumen: El reconocimiento automático de partituras musicales (optical music recognition, OMR) es un tema de investigación relacionado con la visión artificial que ha recibido un empuje considerable en los últimos años, debido a la irrupción de técnicas de aprendizaje automático en los enfoques que se están utilizando para resolver los problemas asociados con dicha tarea. Esto hace que en la actualidad sean factibles soluciones que hasta hace unos pocos años parecían inabordables. Por desgracia, estas soluciones no están disponibles de forma libre para su uso por parte del público general, todo el software desarrollado es privativo. Por otro lado, al tratarse de un campo de investigación relativamente nuevo, su comunidad está poco comunicada, lo cual lleva a reinventar la rueda en reiteradas ocasiones. En este trabajo, nos planteamos estudiar los requerimientos y posibilidades de solución para desarrollar un sistema que permita reconocer el contenido de una partitura manuscrita a partir de una imagen que el usuario envía a un servidor y, además, aporte un modelo colaborativo para que la comunidad investiga de OMR ponga sus tecnologías desarrolladas al servicio de los usuarios de una forma sencilla y ágil.
URI: http://hdl.handle.net/10045/107626
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Ingeniería Multimedia - Trabajos Fin de Grado

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