Clasificador de Atributos Faciales mediante Deep Learning
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10045/124683
| Título: | Clasificador de Atributos Faciales mediante Deep Learning |
|---|---|
| Autor/es: | Aznar Espinosa, Jaime |
| Director de la investigación: | Garcia-Rodriguez, Jose | Sánchez Pérez, Ángela |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
| Palabras clave: | Clasificador de atributos faciales | Identificador de oclusiones | Deep learning |
| Área/s de conocimiento: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
| Fecha de publicación: | 30-jun-2022 |
| Fecha de lectura: | 13-jun-2022 |
| Resumen: | Se plantea el desarrollo de arquitecturas basadas en aprendizaje profundo para predecir características a partir del rostro de personas en imágenes. Entre las características que se pretender estimar destacan el género, edad y raza de las personas. Esta tarea requerirá entrenar los algoritmos de aprendizaje profundo con una gran cantidad de datos etiquetados que pueden proceder de datasets públicos y también del aumentado de datos mediante diversas técnicas. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/124683 |
| Idioma: | spa |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
| Aparece en las colecciones: | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado |
Archivos en este ítem:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
 Clasificador_de_Genero_Edad_y_Raza_mediante_Deep_Learni_Aznar_Espinosa_Jaime.pdf | 2,93 MB | Adobe PDF | Abrir Vista previa | |
Ver citas en Google Académico
Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.