Teledetección aplicada al análisis de los impactos ecosistémicos generados por los incendios del año 2020 en la provincia de Córdoba, Argentina, e identificación de áreas prioritarias de restauración

Abstract

El fuego es uno de los eventos destructivos más frecuentes y el principal causante de alteraciones en el funcionamiento de los ecosistemas. Los objetivos de este trabajo fueron: 1) identificar el área afectada por incendios ocurridos en la provincia de Córdoba, Argentina, entre agosto y septiembre de 2020, 2) analizar su impacto sobre cuatro variables ecosistémicas: la productividad primaria neta aérea (PPNA), la evapotranspiración (ET), el albedo y la temperatura superficial (LST), y 3) identificar áreas prioritarias para su restauración mediante un análisis multicriterio. Se usaron imágenes Sentinel-2 y productos MODIS utilizando la plataforma Google Earth Engine. El fuego afectó 109.307 hectáreas, de las cuales el 40% presentaron una severidad moderada a alta. La ET fue la variable más afectada, disminuyendo hasta un 24,8% respecto a la situación promedio prefuego. La LST y la PPNA mostraron un impacto moderado, registrando cambios extremos de 10,2% y 10,6%, respectivamente. Se identificaron cuatro áreas prioritarias para restauración. Las áreas con baja prioridad representaron el 50% del área total quemada, mientras que las áreas con alta prioridad representaron solo el 7%. Este trabajo permitió generar información de gran importancia para la implementación de políticas públicas destinadas a garantizar la sostenibilidad de estos ecosistemas.

Fire is one of the most frequent destructive events across the world and the main cause of alterations in the functioning of ecosystems, shifting the patterns of matter and energy exchange with the atmosphere. The objectives of this paper are: 1) to identify the area affected by fires in the province of Cordoba, Argentina, between August and September 2020, 2) to analyze the impacts through four ecosystem variables: the aerial net primary productivity (ANPP), evapotranspiration (ET), albedo, and land surface temperature (LST), and 3) to identify priority areas for restoration through multicriteria analysis. We have used Sentinel-2 images and MODIS products through the Google Earth Engine platform. Fires affected 109,307 hectares, of which 40% exhibited a moderate to high severity. ET was the most affected variable, decreasing by up to 24.8% compared to the pre-fire average situation. The impact on LST and PPNA was found to be moderate, with extreme changes of 10.2% and 10.6%, respectively. We have identified four priority areas for restoration. The low priority areas represent 50% of the total burned area, while high priority areas represent just 7%. This paper provides highly useful information for implementing public policies aimed at guaranteeing the sustainability of these ecosystems.