Tecnologías inteligentes para la autogestión de la salud

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/81335
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Título: Tecnologías inteligentes para la autogestión de la salud
Título alternativo: Intelligent technologies for health self-management
Autor/es: Apolinario, Óscar | Medina-Moreira, José | Lagos-Ortiz, Katty | Luna-Aveiga, Harry | García-Díaz, José Antonio | Valencia García, Rafael
Palabras clave: Autogestión de la salud | Ontologías | Análisis de sentimientos | Personalización de contenidos | Health self-management | Ontologies | Sentiment analysis | Content customization
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2018
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2018, 61: 159-162. doi:10.26342/2018-61-22
Resumen: El objetivo del proyecto “Tecnologías inteligentes para la autogestión de la salud” es desarrollar una plataforma inteligente para la autogestión de la salud de enfermedades crónicas como el asma y la obesidad. El sistema pone a disposición de los pacientes un servicio y control médico de primera mano, utilizando información que proporcione el mismo paciente y otra información textual proveniente de medios sociales como Twitter y otras fuentes oficiales que puedan ayudar a informar y apoyar a los usuarios según la enfermedad que padezcan. Esta información textual se procesará mediante tecnologías de análisis de sentimientos y clasificación para determinar si es una información relevante para cada paciente. Este proyecto está siendo desarrollado el grupo de investigación de informática médica de la Universidad de Guayaquil en colaboración con el grupo de investigación TECNOMOD de la Universidad de Murcia dentro del programa de ayudas propio de la Universidad de Guayaquil denominado FCI. | The objective of "Intelligent technologies for health self-management" project is the development of an intelligent platform for the self-management of chronic diseases such as asthma and obesity. With this platform, patients can enhance their health management though information provided by themselves and by extracting textual information from Twitter and official sources to inform and help them in the treatment of the disease they suffer. This textual information will be processed through sentiment analysis and classification technologies to determine which information is relevant for each patient. This project is being developed by the medical informatics research group of the University of Guayaquil in collaboration with the TECNOMOD research group of the University of Murcia within the program of grants owned by the University of Guayaquil called FCI.
Patrocinador/es: Este trabajo ha sido financiado por la Universidad de Guayaquil dentro del proyecto “Tecnologías inteligentes para la autogestión de la salud” dentro de las ayudas FCI.
URI: http://hdl.handle.net/10045/81335
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2018-61-22
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2018-61-22
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 61 (2018)

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