부호화 기술을 이용한 기계학습 장치 및 시스템APPARATUS AND SYSTEM FOR MACHINE LEARNING USING CODING TECHNIQUE

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본 발명은 기계 학습 장치를 개시하여, 클라이언트로부터 특성값 및 레이블로 구성된 부호화된 데이터 세트를 수신하는 부호화 데이터 수신부, 상기 부호화된 데이터 세트를 통하여 경사를 계산하고, 상기 경사에서 편향을 제거하는 경사 보정부, 상기 편향이 제거된 경사를 기초로 확률적 경사 하강법으로 학습하여 손실이 최소화되는 모델 및 파라미터를 결정하는 모델 생성부 및 상기 결정된 손실이 최소화되는 모델 및 파라미터를 상기 클라이언트로 전달하는 모델 전달부를 포함한다. 본 발명을 통하여 기존의 기계 학습 알고리즘 최적화 기법의 보안성 및 성능을 현저히 향상시킬 수 있다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2018-12-06
Application Number
10-2018-0155770
Registration Date
2020-11-12
Registration Number
10-2180617-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/277343
Appears in Collection
EE-Patent(특허)
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