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http://hdl.handle.net/10362/28221
Título: | Deteção e registo automático de irregularidades no asfalto |
Autor: | Prego, Miguel Filipe Batista |
Orientador: | Fonseca, José |
Data de Defesa: | Jul-2017 |
Resumo: | O trabalho descrito nesta dissertação foi desenvolvido de maneira a poder ajudar a solucionar o problema das estradas irregulares. A metodologia proposta é apenas uma possibilidade entre muitas outras funcionais que tenta estabelecer uma ligação com a “Internet das Coisas” e com as “Cidades Inteligentes”, dois conceitos que têm apresentado um grande crescimento nos últimos anos. O trabalho desenvolvido está dividido em três partes, cada uma diretamente relacionada com um dispositivo específico. A primeira parte, em que é feita a recolha de dados, utiliza um microprocessador Arduino Uno, que guarda e analisa valores recolhidos por um acelerómetro e os junta a informação fornecida por um recetor GPS. Através de uma ligação Bluetooth, esta informação é passada para um telemóvel que representa a segunda fase do processo, onde os dados são armazenados para um posterior envio para o último passo do processo. Nesse último passo, os dados são recebidos num servidor, via Wi-Fi e são dispostos num web site para uma fácil consulta dos utilizadores. Todo este processo permitiu o estudo e utilização de várias tecnologias, bem como a interação entre as mesmas, tornando-se assim num projeto bastante diversificado com focos em diferentes áreas. |
URI: | http://hdl.handle.net/10362/28221 |
Designação: | Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores |
Aparece nas colecções: | FCT: DEE - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Prego_2017.pdf | 6,53 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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