Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10362/28221
Título: Deteção e registo automático de irregularidades no asfalto
Autor: Prego, Miguel Filipe Batista
Orientador: Fonseca, José
Data de Defesa: Jul-2017
Resumo: O trabalho descrito nesta dissertação foi desenvolvido de maneira a poder ajudar a solucionar o problema das estradas irregulares. A metodologia proposta é apenas uma possibilidade entre muitas outras funcionais que tenta estabelecer uma ligação com a “Internet das Coisas” e com as “Cidades Inteligentes”, dois conceitos que têm apresentado um grande crescimento nos últimos anos. O trabalho desenvolvido está dividido em três partes, cada uma diretamente relacionada com um dispositivo específico. A primeira parte, em que é feita a recolha de dados, utiliza um microprocessador Arduino Uno, que guarda e analisa valores recolhidos por um acelerómetro e os junta a informação fornecida por um recetor GPS. Através de uma ligação Bluetooth, esta informação é passada para um telemóvel que representa a segunda fase do processo, onde os dados são armazenados para um posterior envio para o último passo do processo. Nesse último passo, os dados são recebidos num servidor, via Wi-Fi e são dispostos num web site para uma fácil consulta dos utilizadores. Todo este processo permitiu o estudo e utilização de várias tecnologias, bem como a interação entre as mesmas, tornando-se assim num projeto bastante diversificado com focos em diferentes áreas.
URI: http://hdl.handle.net/10362/28221
Designação: Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Aparece nas colecções:FCT: DEE - Dissertações de Mestrado

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