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    Citas

    Título
    Revolucionando la farmacéutica: aplicaciones y potencial de la Inteligencia Artificial Generativa en el descubrimiento de medicamentos
    Autor(es)
    Canal-Alonso, Ángel
    Egido, Noelia
    Jiménez, Pedro
    Prieto Tejedor, JavierAutoridad USAL ORCID
    Corchado Rodríguez, Juan ManuelAutoridad USAL
    Palabras clave
    Inteligencia Artificial Generativa
    Diseño de Fármacos
    Modelos computacionales
    Clasificación UNESCO
    1203.04 Inteligencia Artificial
    2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacos
    Fecha de publicación
    2021
    Resumen
    [ES]La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en la industria farmacéutica, revolucionando el proceso tradicional de descubrimiento y desarrollo de medicamentos. Mediante técnicas generativas avanzadas, como las Redes Generativas Adversariales (GANs) y los Autocodificadores Variacionales (VAEs), se ha potenciado la exploración y diseño de moléculas terapéuticas novedosas y viables. Adicionalmente, la IA facilita la optimización de estas moléculas garantizando propiedades deseables y acelera la identificación de objetivos terapéuticos a través del análisis profundo de conjuntos de datos biomédicos y genómicos. Uno de los avances más significativos ha sido el repurposing de medicamentos, donde la IA desbloquea el potencial oculto de fármacos conocidos para nuevas indicaciones terapéuticas. Este artículo revisa el impacto y las aplicaciones de la IA generativa en la industria farmacéutica, subrayando cómo esta tecnología promete acelerar la entrega de soluciones terapéuticas más efectivas y seguras.
    URI
    http://hdl.handle.net/10366/153151
    Aparece en las colecciones
    • BISITE. Artículos [304]
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    Nombre:
    Generative_pharma_es.pdf
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    2024 © UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
     
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