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    Citas

    Título
    Aplicación de algoritmos híbridos e Inteligencia Artificial Explicable en secuenciación genómica
    Autor(es)
    Canal-Alonso, Ángel
    Egido, Noelia
    Jiménez, Pedro
    Prieto Tejedor, JavierAutoridad USAL ORCID
    Corchado Rodríguez, Juan ManuelAutoridad USAL
    Palabras clave
    Next-Generation sequencing
    Explainable Artificial Intelligence
    Algoritmos Híbridos
    Clasificación UNESCO
    1203.04 Inteligencia Artificial
    2410.07 Genética Humana
    Fecha de publicación
    2022
    Resumen
    [ES]La secuenciación de ADN es uno de los campos que más ha avanzado en los últimos años dentro de la genética clínica y la biología humana. Sin embargo, la gran cantidad de datos generados mediente las técnicas de secuenciación de nueva generación (NGS) requeiren de procesos avanzados de análisis de datos en ocasiones complejos y alejados de las capacidades del personal clínico. Por ello, en este trabajo se pretende arrojar luz sobre las posibilidades de aplicación de algoritmos híbridos y de inteligencia artificial explicable (XAI) a los datos obtenidos mediante NGS. Se evaluará fase por fase la ideneidad de cada arquitectura para poder ofrecer una recomendaciones finales que permitan una implementación en flujos de trabajo de secuenciación clínica.
    URI
    http://hdl.handle.net/10366/153155
    Aparece en las colecciones
    • BISITE. Artículos [324]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    XAI_híbridos_es.pdf
    Tamaño:
    172.3Kb
    Formato:
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