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  1. 立命館大学
  2. 紀要
  3. 政策科学部・政策科学研究科
  4. 政策科学
  5. 18(3)

質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案 : がん告知の可否をめぐるフォーカスグループでの議論の分析から

https://doi.org/10.34382/00004889
https://doi.org/10.34382/00004889
07be6a12-8c7d-4ead-aed6-0d513de9d5b6
名前 / ファイル ライセンス アクション
ps183_17_inaba.pdf ps183_17_inaba.pdf (770.5 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2012-12-14
タイトル
タイトル 質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案 : がん告知の可否をめぐるフォーカスグループでの議論の分析から
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.34382/00004889
ID登録タイプ JaLC
URI
http://hdl.handle.net/10367/3990
http://hdl.handle.net/10367/3990
タイトル(その他)
その他のタイトル Proposing the Grounded Text Mining Approach for Qualitative Data Analysis : An Analysis of a Focus Group Discussion on Cancer Disclosure
言語 en
著者 稲葉, 光行

× 稲葉, 光行

ja 稲葉, 光行

Search repository
抱井, 尚子

× 抱井, 尚子

ja 抱井, 尚子

Search repository
著者名(その他)
識別子Scheme WEKO
識別子 39349
姓名 INABA, Mitsuyuki
言語 en
著者名(その他)
識別子Scheme WEKO
識別子 39350
姓名 KAKAI, Hisako
言語 en
公開者
出版者 立命館大学政策科学会
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0919-4851
書誌情報 ja : 政策科学
en : Policy science

巻 18, 号 3, p. 255-276, 発行日 2011-03
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 16:40:57.274750
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