Modelação estatística no estudo da depressão e impactos da Covid-19 em indivíduos com 50 ou mais anos

Abstract

Atualmente, como consequência da análise de vários indicadores demográficos, tais como a taxa de natalidade, a taxa de mortalidade e a taxa de prevalência de certas doenças, bem como do impacto do surgimento de novas doenças na população mundial, de que é exemplo a recente pandemia COVID19, torna-se urgente o investimento em estudos que possam contribuir para ajudar na tomada de decisões na área da Medicina, e das Políticas e Saúde Pública, entre outras. No âmbito desta problemática, foi criado a nível europeu o projeto SHARE, Survey of Health, Aging and Retirement in Europe que preserva um banco de dados multidisciplinar e transnacional de microdados sobre saúde, nível socioeconómico, entre outros fatores, obtidos através de um inquérito. Iniciado em 2004, conta com amostras dos indivíduos de 50 ou mais anos de em 28 países europeus e Israel. Este trabalho teve como objetivo contribuir para novo conhecimento no que diz respeito à população portuguesa, uma vez que a temática do envelhecimento é premente, e os estudos realizados até à data mostram que há espaço para outras análises e perspetivas. Recorrendo a metodologias estatísticas em que se inclui a regressão logística à base de dados SHARE vaga 9 (Corona 2), procurou-se modelar a situação/sentimento de depressão reportada pelos inquiridos com base numa seleção de variáveis de saúde física, mental, comportamentais entre outras consideradas pertinentes.

Currently, as a result of the analysis of various demographic indicators, such as the birth rate, death rate and the prevalence rate of certain diseases, as well as the impact of the emergence of new diseases on the world population, of which the pandemic is an example recent COVID19, it is urgent to invest in studies that can contribute to decision-making in the area of Medicine, and Public Health and Policies, among others. Within the scope of this issue, was created at European level the SHARE project, Survey of Health, Aging and Retirement in Europe, which maintains a multidisciplinary and transnational database of microdata on health, socioeconomic status, among other factors, obtained through a survey. Started in 2004, it features samples of the individuals aged 50 and over from 28 European countries and Israel. This work aimed to contribute to new knowledge with regard to the Portuguese population, since the issue of aging is pressing societies, and those carried out to date show that there is room for other studies, other analyzes and perspectives. Using statistical methods, including logistic regression to the SHARE Wave 9 (Corona 2) database, we propose to model the situation/feeling of depression reported by respondents based on a selection of physical, mental and behavioral health variables among others considered relevant.