Praxis Market Drift

Abstract

Over the last decade, digital data has been growing exponentially. Unstructured data is rapidly outgrowing structured data, and so managing unstructured data is increasing as a challenge for many organisations. Consequently, text mining has been gaining traction as a way to deal with unstructured data. Text mining is a form of data mining that deals with text and is the process of transforming unstructured text into meaningful and actionable information. Praxis is a platform that implements a virtual market for project/internship offers. organisations submit their project/internship offers that become available for search, and students search the platform using keywords that express their interest. Praxis has loads of unexplored data from which they can extract useful information to obtain more insights on their internships market. This dissertation proposes a solution based on text mining techniques, that displays the necessary information to analyse the evolution of users’ interests and internship offers submitted in Praxis, over time.

Durante a última década, a quantidade de dados digitais tem vindo a crescer exponencialmente. A quantidade de dados não estruturados está rapidamente a superar a quantidade de dados estruturados, e portanto, a gerência de dados não estruturados está a crescer como um desafio para várias organizações. Consequentemente, text mining tem vindo a ganhar tração como forma de lidar com dados não estruturados. Text mining é uma forma de data mining que trabalha com texto e é o processo the transformar dados não estruturados em informação significativa. O Praxis é uma plataforma que implementa um mercado virtual para ofertas de projetos/estágios. Organizações submetem as suas propostas de projeto/estágio que ficam disponíveis para pesquisa, e os estudantes pesquisam na plataforma, com recurso a palavraschave que expressam os seus interesses. O Praxis tem muitos dados inexplorados dos quais eles podem extrair informações úteis para obter uma melhor perceção do seu mercado de estágios académicos. Esta dissertação propõe uma solução baseada em técnicas de text mining, que apresenta a informação necessária para analisar a evolução dos interesses dos utilizadores e das ofertas de estágio no Praxis, ao longo do tempo.