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Título: Optimização em redes na protecção de informação em tabelas estatísticas bidimensionais
Autor: Carvalho, Filipa Duarte de
Orientador: Almeida, Maria Teresa Chaves de
Palavras-chave: Células confidenciais
Supressões Complementares
Optimização em Redes
Data de Defesa: Jun-1995
Editora: Instituto Superior de Economia e Gestão
Citação: Carvalho, Filipa Duarte de .(1995). “Optimização em redes na protecção de informação em tabelas estatísticas bidimensionais”. Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
Resumo: Nesta dissertação é estudado o problema de protecção de informação confidencial em tabelas bidimensionais de informação estatística. É utilizado o método de supressão que consiste em omitir das tabelas os valores das células confidenciais. Como são publicados os valores dos subtotais por linha e coluna, é geralmente necessário suprimir também informação não confidencial. As células não confidenciais suprimidas designam-se por supressões complementares. Associando uma penalidade à supressão complementar de uma célula, procura-se a solução que minimiza a penalidade total. Uma tabela pode ser representada através de uma rede bipartida não orientada cujos vértices representam as linhas e colunas e cujas arestas representam a informação suprimida. É apresentado o problema e feita uma descrição sucinta de diferentes abordagens referidas na literatura. Dada a dificuldade do problema, são propostos métodos heurísticos do tipo melhorativo para obtenção de soluções, que usam técnicas de optimização em redes. Os métodos heurísticos são testados em instâncias geradas aleatoriamente. Conclui-se que todas as heurísticas melhoram os resultados comparativamente com os métodos já existentes, conseguindo-se mesmo, para várias instâncias, encontrar a solução óptima.
Descrição: Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão
URI: http://hdl.handle.net/10400.5/27877
Aparece nas colecções:DM - Dissertações de Mestrado / Master Thesis
BISEG - Dissertações de Mestrado / Master Thesis

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