Αλγόριθμοι μηχανικής και βαθιάς μάθησης για ανάθεση ραδιοπόρων σε δίκτυα 5ης και επόμενης γενιάς

Περίληψη

Τα τελευταία χρόνια, έχουν αναπτυχθεί συστήματα ασύρματων επικοινωνιών πέμπτης και επόμενης γενιάς (5G/Β5G) για να υποστηρίξουν τον εκθετικό ρυθμό αύξησης της δικτυακής κίνησης και την πυκνή διασύνδεση των χρηστών, που απαιτεί αδιάλειπτη πρόσβαση στο μέσο. Η αυξανόμενη ανάγκη για νέους τύπους εφαρμογών (εφαρμογές Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT), επαυξημένη/εικονική πραγματικότητα (AR/VR), μη επανδρωμένα οχήματα (UAVs)) έχει οδηγήσει σε νέες κατηγορίες υπηρεσιών που εξυπηρετούνται από τα δίκτυα 5G/B5G. Έτσι, η υποστήριξη αξιόπιστης επικοινωνίας με χαμηλή καθυστέρηση (URLLC), η ενισχυμένη κινητή ευρυζωνικότητα (eMBB) και η μαζική επικοινωνία μηχανών (mMTC) σε περιβάλλοντα μαζικής πρόσβασης αποκτούν καίρια σημασία στα δίκτυα 5G/B5G. Επιπλέον, τα τελευταία χρόνια έχουν εισαχθεί καινοτόμες τεχνολογίες φυσικού επιπέδου για την αντιμετώπιση των αυξανόμενων προκλήσεων στον τομέα των ασύρματων επικοινωνιών, όπως τα κεραιοσυστήματα πολλαπλών εισόδων-πολλαπλών εξόδων (m-MIMO), οι χιλιοστομετρικές ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Fifth-generation (5G) and beyond (B5G) wireless communications systems have been established to support the exponential growth rate of mobile data traffic and dense user connectivity, which requires uninterrupted and location-free access to the medium. The emerging need for new application types (Internet of Things (IoT) applications, augmented/virtual reality (AR/VR), unmanned aerial vehicles (UAVs), etc.) has enabled telecommunication service categories served by 5G/B5G networks. In this context, the support of ultra-reliable low latency-communications (URLLC), enhanced mobile broadband (eMBB) and massive machine type communications (mMTC) in mass access environments is of utmost importance in 5G/B5G networks. Moreover, various novel physical layer technologies have been introduced over the last years to cope with the increasing challenges in the wireless communications domain, such as massive multi-input- multiple-output (m-MIMO) configurations, millimeter Wave (mmWave) transmission ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/54804
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/54804
ND
54804
Εναλλακτικός τίτλος
Machine and deep learning algorithms for radio resource management in 5G and beyond networks
Συγγραφέας
Μπαρτσιώκας, Ιωάννης (Πατρώνυμο: Αθανάσιος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Ευφυών Eπικοινωνιών και Δικτύων Ευρείας Ζώνης
Εξεταστική επιτροπή
Κακλαμάνη Δήμητρα-Θεοδώρα
Βενιέρης Ιάκωβος
Παναγόπουλος Αθανάσιος
Ματσόπουλος Γεώργιος
Γκόνης Παναγιώτης
Βαρβαρίγος Εμμανουήλ
Αβραμόπουλος Ηρακλής
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Μηχανική και συστήματα επικοινωνιών, Τηλεπικοινωνίες
Λέξεις-κλειδιά
Δίκτυα 5ης γενιάς; Δίκτυα επόμενης γενιάς; Βαθιά μάθηση; Μηχανική μάθηση; Ανάθεση ραδιοπόρων; Επικοινωνίες υποβοηθούμενες από κόμβους αναμετάδοσης; Ασαφής Q-μάθηση; Ενισχυτική μάθηση; Συνεργατική μάθηση; Προσομοιώσεις συστηματικού επιπέδου; Κινητός υπολογισμός στην άκρη του δικτύου
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)