Využití metod super resolution pro zlepšení čitelnosti účetních dokladů

Abstract

Cílem práce je návrh algoritmu pro zisk snímku účetního dokladu o vysokém rozlišení za využití informace z více snímků o nižším rozlišení pořízených kamerou mobilního telefonu. Algoritmus staví na principech MI-SR metod, kde dochází k mapování snímků na sebe a následné kombinaci překrývajících se dat. Aplikování algoritmu výrazně redukuje šum ve snímku a zvyšuje rozlišení. Při porovnání výsledků čitelnosti metodami OCR před a po aplikování algoritmu dochází při správné konfiguraci průměrně k jejímu zlepšení. Navržený algoritmus může být proto využit jako metoda předzpracování k detekci znaků ve snímku.

The purpose of this work is to propose an algorithm for obtaining a high resolution image of an accounting document using information from multiple lower resolution images taken by a mobile phone camera. The algorithm builds on the principles of MI-SR methods, where mapping of images onto each other and subsequent combination of overlapping data occurs. Applying the algorithm significantly reduces the noise in the image and increases the resolution. When comparing the readability results of OCR methods before and after the application of the algorithm, there is an average improvement when the algorithm is correctly configured. Therefore, the proposed algorithm can be used as a preprocessing method for character detection in an image.