Sledování pohybu návštěvníků muzejních expozic
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce je navrhnúť riešenie problému monitorovania návštevníkov múzejných expozícií. Na rozdiel od už existujúcich metód je tento problém riešený použitím kamerovej technológie. Tento prístup si vyžiadal vyriešenie troch podproblémov: (1.) detekciu ľudí v kamerovom zázname za využitia konvolučnej neurónovej siete, (2.) presné určenie polohy zaznamenaných osôb v rámci monitorovaného priestoru za pomoci konfigurácie pozície kamier, (3.) identifikáciu a sledovanie zaznamenaných osôb. Výstupom navrhovaného riešenia je tepelná mapa, vykresľujúca najnavštevovanejšie miesta, mapa trajektórií návštevníkov znázorňujúca ich pohyb a štatistika návštevnosti jednotlivých expozícií. Tieto výstupy môžu prispieť k lepšiemu vyhodnocovaniu potrieb návštevníkov a k efektívnejšiemu výberu alebo rozmiestneniu exponátov.
The aim of this work is to propose a new system of monitoring visitors in museums. Incontrast to existing methods, the problem is solved here only using camera technology. This requires addressing three sub-problems: (1.) detection of visitors in camera streams using a convolutional neural network; (2.) camera configuration to exactly determine the position of the detected persons within the monitoring area; and (3.) identification and tracking the detected persons. The outcome of the proposed solution is the heatmap of most visited places, the map of visitor trajectories and the statistic of visits for individual exhibits. This monitoring method can contribute towards improved evaluation of visitor experience and more effective selection and positioning of the exhibits.
The aim of this work is to propose a new system of monitoring visitors in museums. Incontrast to existing methods, the problem is solved here only using camera technology. This requires addressing three sub-problems: (1.) detection of visitors in camera streams using a convolutional neural network; (2.) camera configuration to exactly determine the position of the detected persons within the monitoring area; and (3.) identification and tracking the detected persons. The outcome of the proposed solution is the heatmap of most visited places, the map of visitor trajectories and the statistic of visits for individual exhibits. This monitoring method can contribute towards improved evaluation of visitor experience and more effective selection and positioning of the exhibits.
Description
Citation
VISKUPIČ, M. Sledování pohybu návštěvníků muzejních expozic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda)
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
Date of acceptance
2022-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení