Ochrana dat a soukromí v systémech chytré dopravy

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Inteligentné prepravné služby sú inovatívne spôsoby prepravy cestujúcich. Prinášajú množstvo výhod vrátane zvýšeného užívateľského pohodlia, zvýšenej bezpečnosti, vyššej efektívnosti alebo lepšej udržateľnosti. Množstvo snímačov a jednotiek zhromažďuje obrovské množstvo údajov vrátane osobných informácií používateľov. Ak tieto získané údaje nebudú chránené, môže to mať vážne dôsledky. Či už v rámci služieb, ako sú chytré parkovacie služby alebo služby zdieľaného využívania vozidiel, ktoré sú súčasťou inteligentných služieb, je potrebné zaviesť opatrenia a techniky na zabezpečenie ochrany týchto údajov. V tejto diplomovej práci sú ďalej rozpracované a podrobnejšie analyzované technológie na zvýšenie ochrany súkromia, ktoré by pri správnej implementácii mohli ochrániť údaje pred viacerými kybernetickými útokmi. S využitím týchto techník ochrany súkromia údajov je opísaných niekoľko fáz procesu zdieľania vozidiel, v ktorých boli tieto nástroje implementované ako proof-of-concept v programovacom jazyku Python. Celkovo bolo vytvorených a vyhodnotených 5 fáz, z ktorých sú vypracované závery. Technológie na zvýšenie ochrany súkromia sú vhodné pre služby zdieľania vozidiel, ak sa použijú správnym spôsobom.
Smart Transportation Services are innovative means of user transportation. They offer numerous advantages including improved user comfort, enhanced safety, increased efficiency or better sustainability. A variety of sensors and units are collecting enormous volume of data including users’ private information. This could result in serious consequences, if the data will not be preserved. Whether in services such as Smart Parking Services or Car Sharing Services, which are part of Smart Services, it is necessary to implement tools and techniques to provide protection for these data. In this thesis, Privacy Enhancing Technologies, which could protect data against multiple cyberattacks when implemented correctly, are further elaborated and analyzed in more detail. With the use of these techniques of data privacy protection, several phases of the car sharing process are described, in which these tools have been implemented as proof-of-concept in the Python programming language. Overall, 5 phases have been developed and evaluated, from which the conclusions are made. Privacy Enhancing Technologies are suitable for Car Sharing Services when they are applied in an appropriate way.
Description
Citation
LŐVINGER, N. Ochrana dat a soukromí v systémech chytré dopravy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (předseda) prof. JUDr. Radim Polčák, Ph.D. (místopředseda) Ing. Josef Vojtěch, Ph.D. (člen) Ing. Jan Látal, Ph.D. (člen) Ing. Martin Štůsek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Gerlich (člen)
Date of acceptance
2023-06-07
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Z jakého důvodu byl pro implementaci ABC schématu ve fázi 1 (User Authentication) využit post-kvantově bezpečný podpis CRYSTALS – Dilithium a ve fází 3 (Vehicle Access) skupinový podpis založený na RSA, který nesplňuje post-kvantovou bezpečnost? Vysvětlete, jakým způsobem je použito SMPC pro výpočet finální ceny za vypůjčení vozidla a jaké benefity z pohledu ochrany soukromí uživatele to přináší. Popište, jakým způsobem jsou použity skupinové podpisy pro řízení přístupu uživatele do vozidla. Objasněte váš přínos v práci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO