Vizualizace neuroevoluce při učení neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce zkoumá možnosti učení neuronových sítí za pomoci neuroevolučních algoritmů, zabývá se obecným fungováním neuroevoluce, návrhem a implementací neuroevolučích algoritmů a okrajově i návrhem a implementací dopředných neuronových sítí s plně propojenými vrstvami. Výsledkem práce je program, který provádí neuroevoluční algoritmus a grafická aplikace, která tento program zapouzdřuje pro snadnější používání a která slouží pro zobrazení grafického výstupu programu vizualizujícího řešení konkrétního problému pomocí vytvořených neuronových sítí učených pomocí neuroevoluce. Závěr práce je věnován experimentům nad vytvořeným programem.
This thesis examines options for neural network learning achieved by means of neuroevolution, examines general functioning of neuroevolution, design and implementation of neuroevolution and marginally deals with design and implementation of feed-forward neural networks with fully connected layers. The goal of this thesis is to introduce program, that executes neuroevolutionary algorithm and separate graphic application, which encapsulates this program for easier use and for display of graphic output of the program visualizing problem-solving capabilities of neural networks created by neuroevolution. The end part of the thesis is devoted to experiments done on the created program.
This thesis examines options for neural network learning achieved by means of neuroevolution, examines general functioning of neuroevolution, design and implementation of neuroevolution and marginally deals with design and implementation of feed-forward neural networks with fully connected layers. The goal of this thesis is to introduce program, that executes neuroevolutionary algorithm and separate graphic application, which encapsulates this program for easier use and for display of graphic output of the program visualizing problem-solving capabilities of neural networks created by neuroevolution. The end part of the thesis is devoted to experiments done on the created program.
Description
Citation
BEDNÁŘ, M. Vizualizace neuroevoluce při učení neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení